Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA

Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de fallas en un aerogenerador de eje horizontal utilizando los datos del Sistema SCADA

In this work, the prediction of failures in a generator of horizontal axis wind turbine is performed by binary classification using Artificial Intelligence techniques, specifically Machine Learning and Deep Learning. The main objective of this research is to generate a fault prediction model by anal...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Puchaicela Castillo, Jorge Alexander (author)
Médium: bachelorThesis
Jazyk:spa
Vydáno: 2023
Témata:
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
CLASIFICACIÓN DESEQUILIBRADA
MATRIZ DE CONFUSIÓN
AEROGENERADOR.
On-line přístup:https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27657
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Internet

https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27657

Podobné jednotky