Predicción de la vida útil restante de turborreactores de doble flujo basado en las redes neuronales artificiales

Predicción de la vida útil restante de turborreactores de doble flujo basado en las redes neuronales artificiales

La estimación precisa de la vida útil restante (Remaining Useful Life, RUL) es fundamental para optimizar las estrategias de mantenimiento predictivo y garantizar la seguridad operativa en la industria aeroespacial. La presente investigación desarrolló un modelo basado en redes neuronales artificial...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Rivera Auqui, Rómulo Alexis (author)
Format:	masterThesis
Idioma:	spa
Publicat:	2025
Matèries:	RUL, Red Neuronal Artificial, Dropout, Mantenimiento, Predicción http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Accés en línia:	https://repositorio.upec.edu.ec/handle/123456789/2980
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