Sistema inteligente para la asistencia en los trabajos de integración curricular
El objetivo del presente Trabajo de Integración Curricular fue desarrollar un sistema inteligente para optimizar la gestión, búsqueda e indexación de los trabajos de titulación del Instituto Superior Tecnológico 17 de Julio. Actualmente, estos procesos se realizan de forma manual, lo que genera demo...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado em: |
2026
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://repositorio.upec.edu.ec/handle/123456789/3130 |
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Adicionar Tag | Resumo: | El objetivo del presente Trabajo de Integración Curricular fue desarrollar un sistema inteligente para optimizar la gestión, búsqueda e indexación de los trabajos de titulación del Instituto Superior Tecnológico 17 de Julio. Actualmente, estos procesos se realizan de forma manual, lo que genera demoras, duplicación de esfuerzos y dificultades en el acceso a la información académica por parte de estudiantes y docentes, afectando la eficiencia institucional. El sistema desarrollado integra técnicas de inteligencia artificial mediante un enfoque híbrido que combina reconocimiento óptico de caracteres (OCR), procesamiento del lenguaje natural (NLP) e indexación estructurada de documentos académicos. La metodología empleada corresponde a un enfoque mixto, de tipo cuantitativo y cualitativo, con una investigación descriptiva y explicativa. Para el desarrollo del sistema se utilizó una arquitectura modular basada en Flask, permitiendo la extracción automática de texto desde documentos digitales y escaneados, la segmentación por párrafos y la recuperación eficiente de información relevante. Adicionalmente, el sistema incorpora un módulo de seguimiento y evaluación académica que permite registrar observaciones, estados de revisión e historial de evaluaciones de los trabajos de titulación, fortaleciendo la trazabilidad y el control académico institucional. La validación del sistema se realizó mediante encuestas y entrevistas aplicadas a estudiantes y personal académico, así como pruebas técnicas de rendimiento orientadas a medir precisión, tiempo de búsqueda y eficiencia en la recuperación de información. Los resultados obtenidos evidencian un incremento significativo en la precisión del OCR, una reducción considerable en los tiempos de búsqueda y una mejora fundamental en la eficiencia de recuperación de información en comparación con los procesos manuales tradicionales. En conclusión, el sistema desarrollado constituye una herramienta tecnológica eficaz que contribuye a la modernización de la gestión documental académica, optimiza los procesos de titulación y fortalece el acceso al conocimiento institucional. |
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