Aprendizaje de máquina para detectar fraude en tarjetas de débito de la cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina de la ciudad de Cumandá.
Las instituciones financieras usan estrategias de prevención que le den seguimiento a las transacciones e-commerce, por tal motivo, el presente trabajo respecto al “Aprendizaje de máquina para detectar fraude en tarjetas de débito de la cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina de la ciudad de...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | masterThesis |
| ভাষা: | spa |
| প্রকাশিত: |
2024
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/11216 |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
ট্যাগ যুক্ত করুন | সংক্ষিপ্ত: | Las instituciones financieras usan estrategias de prevención que le den seguimiento a las transacciones e-commerce, por tal motivo, el presente trabajo respecto al “Aprendizaje de máquina para detectar fraude en tarjetas de débito de la cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina de la ciudad de Cumandá”, tiene como objetivo aplicar un algoritmo basado en aprendizaje de máquina que analice las transacciones financieras de e-commerce de la Cooperativa de ahorro y crédito Lucha Campesina y detecte el fraude ocurrido entre los meses de abril y junio el 2023, Empleando un enfoque no experimental, de tipo transversal, con un diseño descriptivo cuantitativo. En base a revisión literaria se utilizó los siguientes modelos: Regresión Logística, Máquina de Vector de Soporte y Bosque Aleatorio, se entrenó el modelo con un conjunto de datos de 11000 transacciones legítimas y 303 fraudulentas, en donde el bosque aleatorio tuvo los mejores resultados, un f1-score del 100%. |
|---|