Propuesta de un modelo logístico de distribución para la cadena de frío del pescado Scomber Japonicus, en Santa Elena-Ecuador.

Los modelos logísticos de distribución son desarrollados para la optimización del proceso de distribución, garantizar la calidad del producto y reducir las pérdidas económicas, con relación a la cadena de frío de recursos pesqueros implica la proporción de costos logísticos y de actividades controlables para la disminución de los tiempos de transporte y de almacenamiento. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo logístico de distribución mediante la identificación de técnicas pertinentes para el mejoramiento de la cadena de frío del pescado “Scomber Japonicus”, garantizando la calidad del producto en Santa Elena, Ecuador. La metodología de investigación tiene un enfoque cuantitativo bajo el método descriptivo y correlacional; se fundamentó mediante la técnica de encuesta validada por el Ábaco de Régnier para la recolección de datos, además del desarrollo de las etapas para la elaboración del modelado logístico como expresan investigadores en sus estudios. En los resultados se demuestra mediante los datos ponderados la validez de la aplicación de un modelo VRPCSC para la optimización la cadena de frío del pescado, esto permitió la construcción del modelo para su respectiva simulación basada en agentes con el programa Anylogic en la cual permite construir y analizar escenarios distintos que reflejan el comportamiento de los agentes involucrados de este sistema. Se concluye que el modelo propuesto permitió la correcta entrega del producto con la consideración de los niveles de temperaturas permitidos y las ventanas de tiempos establecidas por el cliente durante la simulación adaptada a la provincia de Santa Elena.

• 1. Verfasser: Reyes Rosales, Samuel Richard (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprache: spa
• Veröffentlicht: 2023
• Schlagworte: MODELO LOGÍSTICO; CADENA DE FRÍO; DISTRIBUCIÓN,; SCOMBER JAPONICUS
• Online Zugang: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10074