Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE
Este proyecto se enfoca en implementar un Sistema Inteligente para la detección de correos spam en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la UPSE, mediante el empleo de algoritmos de Deep Learning, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones y características aso...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2024
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10929 |
| Etiquetes: |
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Afegir etiqueta | Sumari: | Este proyecto se enfoca en implementar un Sistema Inteligente para la detección de correos spam en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la UPSE, mediante el empleo de algoritmos de Deep Learning, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones y características asociadas a correos no deseados. La conclusión destaca la efectividad de la inteligencia artificial en fortalecer la ciberseguridad de la institución, proporcionando un sistema robusto y adaptativo para la detección temprana de correos electrónicos maliciosos. |
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