Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE

Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE

Este proyecto se enfoca en implementar un Sistema Inteligente para la detección de correos spam en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la UPSE, mediante el empleo de algoritmos de Deep Learning, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones y características aso...

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Bibliographic Details
Main Author: Franco Avila, Dalemberg Derian (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2024
Subjects:
ALGORITMOS
DEEP LEARNING
SPAM
Online Access:https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10929
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Description
Summary:Este proyecto se enfoca en implementar un Sistema Inteligente para la detección de correos spam en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la UPSE, mediante el empleo de algoritmos de Deep Learning, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones y características asociadas a correos no deseados. La conclusión destaca la efectividad de la inteligencia artificial en fortalecer la ciberseguridad de la institución, proporcionando un sistema robusto y adaptativo para la detección temprana de correos electrónicos maliciosos.

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