Detección de SPAM en correos electrónicos mediante el uso de sistema inteligente para la facultad de sistemas y telecomunicaciones de la UPSE

Este proyecto se enfoca en implementar un Sistema Inteligente para la detección de correos spam en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de la UPSE, mediante el empleo de algoritmos de Deep Learning, se utilizaron algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones y características asociadas a correos no deseados. La conclusión destaca la efectividad de la inteligencia artificial en fortalecer la ciberseguridad de la institución, proporcionando un sistema robusto y adaptativo para la detección temprana de correos electrónicos maliciosos.

• Váldodahkki: Franco Avila, Dalemberg Derian (author)
• Materiálatiipa: bachelorThesis
• Giella: spa
• Almmustuhtton: 2024
• Fáttát: ALGORITMOS; DEEP LEARNING; SPAM
• Liŋkkat: https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10929