Desarrollo de una aplicación web para la gestión de reservas de citas online y control de consultas médicas en el consultorio Servi Natal

El presente trabajo titulado “Desarrollo de una aplicación web para la gestión de reservas de citas online y control de consultas médicas en el consultorio Servinatal” tiene como finalidad optimizar la gestión de citas de los servicios médicos que ofrece la institución, en vista de que los procesos...

Бүрэн тодорхойлолт

-д хадгалсан:
Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолч: De La Cruz Rocafuerte, Darling Josué (author)
Формат: bachelorThesis
Хэл сонгох:spa
Хэвлэсэн: 2022
Нөхцлүүд:
Онлайн хандалт:https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7722
Шошгууд: Шошго нэмэх
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Тодорхойлолт
Тойм:El presente trabajo titulado “Desarrollo de una aplicación web para la gestión de reservas de citas online y control de consultas médicas en el consultorio Servinatal” tiene como finalidad optimizar la gestión de citas de los servicios médicos que ofrece la institución, en vista de que los procesos internos se los lleva de una forma manual. El objetivo general de este proyecto de titulación está enfocado con el desarrollo de una aplicación web que ayude a controlar el ingreso de información como: la separación de citas médicas, la creación de consultas, así también como la búsqueda de las historias clínicas. Este sistema le brindará al paciente la oportunidad de agendar consultas médicas por medio de un dispositivo electrónico conectado a internet y recibir notificación de confirmación vía correo electrónico, así como también su prescripción médica. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó herramientas de software libre como es el framework Laravel y MySQL como gestor de base de datos. Para el diseño de esta aplicación se empleó la metodología de investigación de tipo exploratoria para conocer de sistemas relacionados con el sistema propuesto y la técnica de recolección de información por entrevistas. Mientras que para el desarrollo de la aplicación se utilizó la metodología Incremental la cual permite identificar errores en la fase de pruebas antes de ir al siguiente incremento.