Desarrollo de filtros digitales de procesamiento de voz para el laboratorio de TPS utilizando Raspberry PI y Matlab-Simulink

El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un sistema digital de filtros para señales de vos utilizando MATLAB-Simulink junto con una Rasberry Pi, con el objetivo de mejorar el laboratorio de Tratamiento de Señales TPS de la universidad, por medio de esta integración se llevara a cab...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Sarabia Guillermo, Luis Daniel (author)
Altres autors: Bravo Jaya, Brayan Alexander (author)
Format: bachelorThesis
Idioma:spa
Publicat: 2025
Matèries:
Accés en línia:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31171
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Descripció
Sumari:El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un sistema digital de filtros para señales de vos utilizando MATLAB-Simulink junto con una Rasberry Pi, con el objetivo de mejorar el laboratorio de Tratamiento de Señales TPS de la universidad, por medio de esta integración se llevara a cabo el procesamiento de archivos de audio o capturas en tiempo real por medio de un micrófono USB, lo cual es de vital importancia para el estudio practico del comportamiento de las señales en el rango de 0 a 4kHz, que corresponde a la voz humana. Esto será de gran utilidad para los estudiantes ya que permite un aprendizaje más dinámico y real en el diseño de filtros como pasa bajos, pasa altos y notch. La señal se procesa mediante bloques en Simulink, los cuales son cargados en la Raspberry Pi para su ejecución directa, además se puede visualizar la señal mediante bloques gráficos como Scope y analizar su espectro. Los filtros se programan por medio de diagramas funcionales lo cual hace más intuitivo el trabajo, adicionalmente se puede escuchar la salida del sistema en tiempo real mediante el uso del bloque alsa playback conectado a la placa. El control y modificación de los parámetros de los filtros esta al alcance de los usuarios con conocimiento básico de MATLAB, lo cual hace que este sistema sea flexible, educativo y de bajo costo para el aprendizaje en el área de procesamiento de señales de voz.