Tos por COVID-19: caracterización desde la Inteligencia Artificial

Este trabajo es producto de la investigación del proyecto “Caracterización de la tos provocada por el COVID-19 en pacientes de diagnóstico positivo”, financiado por CEDIA dentro su convocatoria a proyectos de investigación CEPRA XV. La publicación recoge la descripción de la propuesta; el proceso de...

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書誌詳細
第一著者:	Salamea Palacios, Christian (author)
その他の著者:	Sánchez Almeida, Tarquino (author), Guaña Moya, Javier (author), Calderón Hinojosa, Xavier (author), Reina Trávez, Jessica (author), Romero Mogrovejo, David (author), Chica Ortiz, Fernando (author), Castañeda Romero, Paulo (author), Naranjo, David (author), Luna, Santiago (author)
フォーマット:	book
言語:	spa
出版事項:	2023
主題:	ELECTRÓNICA COVID-19 TOS DATOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
オンライン･アクセス:	https://doi.org/10.17163/abyaups.16 http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25073
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