Swin Transformer V2 para clasificación de café lojano

Esta investigación presenta un modelo de clasificación binaria para granos de café verde de la variedad arábico procedentes de la región de Loja, Ecuador, basado en la arquitectura Swin Transformer V2. Se emplearon dos fuentes de datos, el conjunto de datos público USK-Coffee, de origen indonesio, y...

• Autor principal: Betancourt, P. (author)
• Otros Autores: Cumbicus, O. (author)
• Formato: article
• Lenguaje: spa
• Publicado: 2026
• Materias: clasificación de café; coffee classification; inteligencia artificial; artificial intelligence; Vision Transformer; Vision Transformer; Swin Transformer; Swin Transformer; visión por computadora; computer vision; aprendizaje por transferencia; transfer learning
• Acceso en línea: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31954