Análisis técnico y ético del uso de arte generativo con redes generativas adversarias
Este artículo fue concebido con el propósito de examinar y comprender los impactos técnicos y éticos de las herramientas de generación artística mediante el modelo de aprendizaje profundo GAN, el cual ha provocado transformaciones en sectores como la salud, educación y arte. El enfoque se centró en...
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| מחבר ראשי: | |
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| פורמט: | bachelorThesis |
| שפה: | spa |
| יצא לאור: |
2024
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27875 |
| תגים: |
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הוספת תג | סיכום: | Este artículo fue concebido con el propósito de examinar y comprender los impactos técnicos y éticos de las herramientas de generación artística mediante el modelo de aprendizaje profundo GAN, el cual ha provocado transformaciones en sectores como la salud, educación y arte. El enfoque se centró en analizar la esencia de las GAN en el proceso de creación artística y realizar una evaluación ética desde una perspectiva técnica. Se abordaron aspectos relacionados con la equidad algorítmica, la transparencia en la toma de decisiones y la ética de los datos. En la metodología, se llevó a cabo una investigación exploratoria y de naturaleza mixta, donde se efectuaron búsquedas en bases de datos académicas y se implementó una encuesta para recopilar percepciones acerca del uso ético de GAN en la generación de arte. Los resultados revelaron un consenso en la aceptación de modelos de generación artística, siempre y cuando se adhieran a normas éticas y algoritmos transparentes. Se destacó la necesidad de otorgar prioridad a la ética y la transparencia en el desarrollo de modelos de generación artística. |
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