Un sistema basado en IOT integrado eficiente para predecir las condiciones del tráfico para la selección de rutas de los pasajeros

El presente proyecto solucionó las condiciones de tráfico presentadas en determinadas ruta, esto se logró por medio de una aplicación basada en un sistema IOT, la cual dio rutas alternas ante la problemática de tráfico en la ciudad de Quito; esta aplicación estaba basada en un lenguaje híbrido multiplataforma, desarrollado en Dart el cual trabajó conjuntamente con Kotlin, por otro lado, los datos fueron extraídos del repositorio de Google por lo que se pudo obtener información de geolocalización; en cuanto a reportes de eventos y búsqueda de rutas alternas, la aplicación BESTR, almacenó los eventos proporcionados por el usuario del aplicativo móvil en la base de datos de Firebase, mientras que las rutas alternas fueron extraídas del repositorio de Google de donde se obtiene el punto inicio - fin; dándonos como resultado una aplicación móvil que posibilitó al usuario realizar la búsqueda de rutas alternas ante el tráfico vehicular y a su vez posibilitó crear eventos en tiempo real o predecir eventos en la ruta, los cuales fueron de ayuda a los demás usuarios de la aplicación; en conclusión, la aplicación fue una opción de solución ante el tráfico vehicular; es decir, ayudó con el ahorro de tiempo llegada dependiendo de la ruta a tomar, poniendo como ejemplo el punto inicio (Hospital del sur) - punto final (mitad del mundo) que logró tener 15.5 min promedio de ahorro tiempo en su trayecto de destino al usar BESTR, que permitió la búsqueda de rutas alternas y predicción de eventos.

• Main Author: Morales Tipáz, Cristina Belén (author)
• Format: bachelorThesis
• Language: spa
• Published: 2022
• Subjects: INGENIERÍA DE SISTEMAS; ANÁLISIS DE SISTEMAS; CONTROL AUTOMÁTICO; SISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBAL; TRANSPORTE
• Online Access: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/23357