Identificación de causa raíz de fallas por descargas eléctricas en líneas de transmisión
Este artículo desarrolla un algoritmo basado en aprendizaje supervisado mediante la aplicación del clasificador vecinos más cercanos (k-nn) con el objetivo de analizar, caracterizar y clasificar automáticamente una falla eléctrica en función de su causa raíz. En este documento se consideran fallas p...
Gardado en:
| Autor Principal: | Flores Ferrin, Diana Josselyn (author) |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2021
|
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/19820 |
| Tags: |
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
Títulos similares
-
Evaluación de la confiabilidad del sistema de generación y transmisión considerando fallas de causa común en líneas y el método Monte Carlo
por: Sanguano Yapo, Nathaly Silvana
Publicado: (2021) -
Análisis computacional de líneas de transmisión para identificar las torres con mayor índice de fallas por efecto de descargas atmosféricas
por: Montesdeoca Espín, Martín Tobías
Publicado: (2010) -
Ubicación de fallas en líneas de transmisión eléctrica basado en el análisis de señales transitorias
por: Rivera Mayo, Gabriela Nathaly
Publicado: (2020) -
Localización de fallas en sistemas de transmisión eléctrica usando la transformada de Wavelet.
por: Quishpe Ushiña, Franklin Geovanny
Publicado: (2017) -
Desarrollo de una antena capacitiva y aplicación a la detección de campos eléctricos ambientales y descargas atmosféricas
por: Pesántez Palacios, Gabriel Napoléon
Publicado: (2013)