Diseño e implementación de un control neuronal para una planta piloto de desinfección de aguas terciales utilizando tecnología porosa.
La planta de purificación de agua se diseñó e implementó de una manera eficiente y óptima aplicando varios conocimientos, como el químico, eléctrico, electrónico y control. El prototipo se encuentra ubicado en el edificio C de la Universidad Politécnica Salesiana sede Guayaquil. La planta esta confo...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Muut tekijät: | |
| Aineistotyyppi: | bachelorThesis |
| Kieli: | spa |
| Julkaistu: |
2019
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| Aiheet: | |
| Linkit: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17089 |
| Tagit: |
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Lisää tagi | Yhteenveto: | La planta de purificación de agua se diseñó e implementó de una manera eficiente y óptima aplicando varios conocimientos, como el químico, eléctrico, electrónico y control. El prototipo se encuentra ubicado en el edificio C de la Universidad Politécnica Salesiana sede Guayaquil. La planta esta conformada por un filtro de polipropileno, además de lechos de zeolita y carbón activado. El elemento más importante de esta planta es la membrana de nano filtración, la cual elimina bacterias y virus. Antes de implementar este sistema fue necesario desarrollar una investigación previa. En primer lugar, se hizo una evaluación del agua que entrará a la planta de purificación, luego se tomaron valores de presión y caudal experimentales; estos datos se usaron como parámetros iniciales para poder elegir los elementos que se utilizaron en el proyecto. Se realizaron pruebas en el Neural Network Toolbox de MatLab para simular los resultados esperados de la red neuronal, luego de estas evaluaciones se diseñó la red neuronal artificial en el software LabVIEW que trabaja en conjunto con una tarjeta de adquisición de datos NI DAQ 6009 y un Arduino Mega 2560, para el monitoreo de los diferentes parámetros del agua que se debe necesitar para que esta sea bebible |
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