Transfer learning en la clasificación binaria de imágenes térmicas

La clasificación de imágenes térmicas es un aspecto clave en el sector industrial, debido a que suele ser el punto de partida en la detección de fallos en equipos eléctricos. En algunos casos, esta tarea se automatiza mediante el uso de técnicas tradicionales de inteligencia artificial, mientras que...

• 主要作者: Pérez-Aguilar, Daniel (author)
• 其他作者: Risco-Ramos, Redy (author), Casaverde-Pacherrez, Luis (author)
• 格式: article
• 語言: spa
• 出版: 2021
• 主題: imágenes térmicas; fine-tuning; fine-tuning; Friedman test; preentrenamiento; pre-training; test de Friedman; thermal images; transfer learning; transfer learning
• 在線閱讀: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20484