Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine
Este proyecto de titulación responde a la problemática de los accidentes de tráfico, para ofrecer una solución dirigida a prevenir situaciones causadas por la somnolencia de los conductores. Se ha desarrollado un prototipo que se instala en la parte delantera del tablero, utilizando una cámara para...
Na minha lista:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado em: |
2024
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27730 |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Adicionar Tag | _version_ | 1838692029891084288 |
|---|---|
| author | Mosquera Mayorga, Abraham Antonio |
| author2 | Ventura Torres, Iván Andrés |
| author2_role | author |
| author_facet | Mosquera Mayorga, Abraham Antonio Ventura Torres, Iván Andrés |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Miranda Delgado, Livington Alfredo |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Mosquera Mayorga, Abraham Antonio Ventura Torres, Iván Andrés |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2024-04-16T22:21:43Z 2024-04-16T22:21:43Z 2024 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27730 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana instname:Universidad Politécnica Salesiana instacron:UPS |
| dc.subject.none.fl_str_mv | DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA TEACHABLE MACHINE WEBCAM EXPORTACIÓN DE MODELOS |
| dc.title.none.fl_str_mv | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Este proyecto de titulación responde a la problemática de los accidentes de tráfico, para ofrecer una solución dirigida a prevenir situaciones causadas por la somnolencia de los conductores. Se ha desarrollado un prototipo que se instala en la parte delantera del tablero, utilizando una cámara para reconocer imágenes y emitir una alarma al detectar signos de somnolencia. La implementación se llevó a cabo utilizando el sitio web TEACHABLE MACHINE, específicamente en la sección de proyectos de imagen. A través de una webcam, se capturaron imágenes de poses asociadas a la somnolencia. Posteriormente, se procedió al entrenamiento de un modelo mediante la opción "Export Model" de TEACHABLE MACHINE, utilizando la configuración "Tensorflow" y seleccionando "Saved Model". El modelo entrenado se descargó en formato .h5, el cual se integró en una Raspberry Pi. En la fase final del proyecto, se importó el archivo .h5 a la Raspberry Pi, y se eligió un puerto para conectar un altavoz. Este altavoz emite una alarma sonora al reconocer las poses características de la somnolencia, alertando así al conductor sobre su estado. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UPS_2224e4c404a79a2fdbf7e07a0b9b59e7 |
| instacron_str | UPS |
| institution | UPS |
| instname_str | Universidad Politécnica Salesiana |
| language | spa |
| network_acronym_str | UPS |
| network_name_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| oai_identifier_str | oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/27730 |
| publishDate | 2024 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana |
| repository_id_str | 1737 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ |
| spelling | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable MachineMosquera Mayorga, Abraham AntonioVentura Torres, Iván AndrésDETECCIÓN DE SOMNOLENCIATEACHABLE MACHINEWEBCAMEXPORTACIÓN DE MODELOSEste proyecto de titulación responde a la problemática de los accidentes de tráfico, para ofrecer una solución dirigida a prevenir situaciones causadas por la somnolencia de los conductores. Se ha desarrollado un prototipo que se instala en la parte delantera del tablero, utilizando una cámara para reconocer imágenes y emitir una alarma al detectar signos de somnolencia. La implementación se llevó a cabo utilizando el sitio web TEACHABLE MACHINE, específicamente en la sección de proyectos de imagen. A través de una webcam, se capturaron imágenes de poses asociadas a la somnolencia. Posteriormente, se procedió al entrenamiento de un modelo mediante la opción "Export Model" de TEACHABLE MACHINE, utilizando la configuración "Tensorflow" y seleccionando "Saved Model". El modelo entrenado se descargó en formato .h5, el cual se integró en una Raspberry Pi. En la fase final del proyecto, se importó el archivo .h5 a la Raspberry Pi, y se eligió un puerto para conectar un altavoz. Este altavoz emite una alarma sonora al reconocer las poses características de la somnolencia, alertando así al conductor sobre su estado.This graduation project arises in response to the problem of traffic accidents, aiming to provide a solution targeted at preventing situations caused by driver drowsiness. A prototype has been developed, which is installed at the front of the dashboard, utilizing a camera to recognize images and trigger an alarm upon detecting signs of drowsiness. The implementation was carried out using the TEACHABLE MACHINE website, specifically in the image projects section. Through a webcam, images of poses associated with drowsiness were captured. Subsequently, a model was trained using the "Export Model" option of TEACHABLE MACHINE, employing the "Tensorflow" configuration and selecting "Saved Model". The trained model was downloaded in .h5 format, which was then integrated into a Raspberry Pi. In the final phase of the project, the .h5 file was imported into the Raspberry Pi, and a port was selected to connect a speaker. This speaker emits a sound alarm upon recognizing characteristic poses of drowsiness, thereby alerting the driver about their state. In summary, this work focuses not only on technical development using tools such as TEACHABLE MACHINE and Raspberry Pi but also on the application of this knowledge to enhance road safety, especially in situations involving driver fatigue.Miranda Delgado, Livington Alfredo2024-04-16T22:21:43Z2024-04-16T22:21:43Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27730spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2024-04-16T22:21:43Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/27730Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372024-04-16T22:21:43Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
| spellingShingle | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine Mosquera Mayorga, Abraham Antonio DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA TEACHABLE MACHINE WEBCAM EXPORTACIÓN DE MODELOS |
| status_str | publishedVersion |
| title | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| title_full | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| title_fullStr | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| title_full_unstemmed | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| title_short | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| title_sort | Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine |
| topic | DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA TEACHABLE MACHINE WEBCAM EXPORTACIÓN DE MODELOS |
| url | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27730 |