Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine

Diseño e implementación de un prototipo de detección del estado de somnolencia para conductores mediante el uso del Software Teachable Machine

Este proyecto de titulación responde a la problemática de los accidentes de tráfico, para ofrecer una solución dirigida a prevenir situaciones causadas por la somnolencia de los conductores. Se ha desarrollado un prototipo que se instala en la parte delantera del tablero, utilizando una cámara para...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Mosquera Mayorga, Abraham Antonio (author)
Beste egile batzuk:	Ventura Torres, Iván Andrés (author)
Formatua:	bachelorThesis
Hizkuntza:	spa
Argitaratua:	2024
Gaiak:	DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA TEACHABLE MACHINE WEBCAM EXPORTACIÓN DE MODELOS
Sarrera elektronikoa:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27730
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Diseño y simulación de un prototipo de alimentación automática para camarones de cultivo usando Teachable Machine
nork: Gallino Ramírez, Josué Stalyn
Argitaratua: (2025)

Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento facial mediante P5.JS y Teachable Machine para la apertura de una puerta
nork: Juanazo Arriaga, Bryan Anthony
Argitaratua: (2024)

Desarrollo de un prototipo de robot con capacidad de imitar movimientos humanos mediante el uso de teachable machine.
nork: Reyes Tamayo, Jorge Joel
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Sistema de detección de señales de tránsito mediante visión por computador.
nork: Cacao Granoble, Miguel Abel
Argitaratua: (2024)

Implementación de un sistema de detección de somnolencia para conductores de vehículos mediante visión artificial
nork: Lema Pilco, Angie Fernanda
Argitaratua: (2025)

Detección de somnolencia en la conducción mediante clasificación del estado ocular con redes neuronales convolucionales
nork: López Bonilla, Max Alexander
Argitaratua: (2025)

Desarrollo de una aplicación móvil para la detección de la somnolencia de conductores de vehículos aplicando inteligencia artificial.
nork: Luzón Sánchez, Andrés Gonzalo
Argitaratua: (2023)

Sistema de detección de somnolencia en conductores mediante algoritmos de clasificación y análisis de imágenes faciales
nork: Criollo Cantos, Carlos Eduardo
Argitaratua: (2026)

Detección de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna utilizando un sistema embebido basado en la red neuronal convolucional (CNN) Resnext-50
nork: Inlago Cuascota, Marco Vinicio
Argitaratua: (2025)

Desarrollo de un software de reconocimiento de errores en powerlifting usando visión artificial
nork: Jiménez Peralta, Jaime Alexander
Argitaratua: (2024)

Desarrollar un prototipo de reconocimiento facial basado en Machine Learning para detectar estado de Somnolencia en conductores de una cooperativa de transporte.
nork: Chalén Pacay, Blanca Fanny
Argitaratua: (2020)

Implementación de una red neuronal Transformer para detección de somnolencia en conductores de vehículos durante la conducción diurna y nocturna
nork: Meza Morales, Henry Patricio
Argitaratua: (2025)

Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial.
nork: Torres Berrú, Yeferson Mauricio.
Argitaratua: (2016)

Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia.
nork: Egas Cunalata, Fabricio Daniel
Argitaratua: (2017)

Desarrollo e implementación de un modelo de Machine Learning de Google para la clasificación de objetos por color
nork: Cruz Suárez, Noemí Azucena
Argitaratua: (2024)

Sistema de detección de somnolencia para los conductores de la cooperativa de taxis Atahualpa de la ciudad de Tulcán
nork: Delgado Egas, Kevin Daniel
Argitaratua: (2022)

Sistema de alarma electrónico para la detección del estado de somnolencia en conductores de vehículos de dos ejes mediante visión artificial
nork: Armijos Benalcázar, Jefferson Israel
Argitaratua: (2018)

Diseño e implementación de un prototipo clasificador de granos de cacao usando Visión Artificial y Machine Learning
nork: Bajaña Moran, Luis Ángel
Argitaratua: (2021)

Desarrollo de un sistema embebido mediante el uso de técnicas de visión artificial para detección y alerta de somnolencia en conducción diurna en tiempo real
nork: Alba Neppas, Josué Martín
Argitaratua: (2020)

Diseño y construcción de un prototipo de detección de rasgos faciales y alarmas para evitar accidentes de tránsito provocados por somnolencia
nork: Chávez Salas, Alejandra Michell
Argitaratua: (2025)

Sistema avanzado de asistencia al conductor para la detección de distracción y somnolencia basado en técnicas de inteligencia artificial /
nork: Sinche Cueva, Luis Darío
Argitaratua: (2020)

Diseño e implementación de un sistema de detección visual para el control de somnolencia y estimulación sensorial del conductor a través de una cámara digital en vehículos tipo taxi
nork: Román Zavala, Erick Benito
Argitaratua: (2020)

Diseño e implementación de un sistema de detección visual para el control de somnolencia y estimulación sensorial del conductor a través de una cámara digital en vehículos tipo taxi.
nork: Román Zavala, Erick Benito
Argitaratua: (2020)

Desarrollo de una aplicación móvil android para la detección y alerta de somnolencia nocturna en tiempo real, mediante técnicas de visión artificial
nork: Díaz Chimbo, Adriana Lourdes
Argitaratua: (2020)

Uso de software libre y Machine Learning para mejorar la detección de intrusos en una red
nork: Carrizo Garcia, Luis Eduardo
Argitaratua: (2025)

Calidad de sueño y somnolencia diurna excesiva en estudiantes de la Carrera de Medicina Humana de la Universidad Nacional de Loja
nork: Japón Jiménez, Tatiana Mireya
Argitaratua: (2021)

Detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna utilizando la red neuronal convolucional (CNN) MobileNet
nork: Enríquez Gallegos, Esteban David
Argitaratua: (2025)

Creación de algoritmos inteligentes basados en la teoría de Machine Learning tradicional para detección de eventos sísmicos en el volcán Llaima
nork: Castillo Tipantuña, Edwin Alexander
Argitaratua: (2023)

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nork: Castillo Tipantuña, Edwin Alexander
Argitaratua: (2023)

Evaluación de técnicas de machine learning, random forest y xgboost para la detección de troyanos
nork: Luna Haro, César David
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Prototipo de una aplicación móvil Android para la detección de somnolencia y alerta en tiempo real aplicada a la conducción nocturna
nork: Herrera Granda, Erick Patricio
Argitaratua: (2020)

Evaluación del estado de somnolencia a través de la ecuación de relación de aspecto del ojo (EAR) mediante un algoritmo adaptativo implementado en teléfonos inteligentes.
nork: Granja Yumbla, Johann Mateo
Argitaratua: (2023)

Prevalencia de somnolencia diurna y calidad de sueño en estudiantes de medicina de la Universidad Católica de Cuenca. 2019
nork: Jara Vélez, Mauricio Santiago
Argitaratua: (2019)

Plan de negocios de la Compañía “Carritoseguro S.A.“ "Dispositivo de alerta para evitar somnolencia en la conducción de vehículos".
nork: Morejón Pazmiño, Marcia Ximena
Argitaratua: (2010)

Prevalencia del síndrome de agotamiento emocional y somnolencia en trabajadores de turnos rotativos de una empresa de refrescos en el Ecuador
nork: Baquero Castillo, Jeannette Fernanda
Argitaratua: (2023)

Implementación de un sistema de vigilancia utilizando una web cam, Asterisk y teléfonos Grandstream
nork: ESPOL. FIEC
Argitaratua: (2009)

Diseño e implementación de un módulo electrónico para sistema de seguridad con PYTHON
nork: Diaz Montaño, Jorge Johan
Argitaratua: (2023)

Sistema de detección de intrusos en sitios web, usando modelos y,o algoritmos de Machine Learning : caso práctico Phishing Google Chrome.
nork: Castillo Veloz, Mishell Estefanía
Argitaratua: (2023)

Somnolencia y salud mental en aspirantes a policía de línea. Escuelas de Formación Alausí y Chimbo, 2022
nork: Ambo Yánez, Liliana Katherine
Argitaratua: (2022)

Propuesta de desarrollo de un sistema para la prevención de accidentes de tránsito provocado por la somnolencia basado en reconocimiento facial en tiempo real incorporando sensores de Proximidad
nork: Alvarez Vásquez, Katherine Yessenia
Argitaratua: (2017)