“Uso de algoritmos para la identificación de imperfecciones en la calzada: Un mapeo sistemático”
La gran mayoría de los accidentes de tránsito son provocados por las imperfecciones en la calzada, por este motivo se ha ido adaptando diferentes algoritmos de inteligencia artificial para su detección. El propósito de este trabajo se centra en el desarrollo de un análisis de la literatura del perio...
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| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2021
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| Fag: | |
| Online adgang: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20697 |
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Tilføj Tag | Summary: | La gran mayoría de los accidentes de tránsito son provocados por las imperfecciones en la calzada, por este motivo se ha ido adaptando diferentes algoritmos de inteligencia artificial para su detección. El propósito de este trabajo se centra en el desarrollo de un análisis de la literatura del periodo comprendido entre las dos últimas décadas que incluye temas relacionados con el uso de algoritmos de inteligencia artificial para la identificación de imperfecciones en la calzada. La metodología empleada en este trabajo se basa en técnicas de Mapeo Sistemático, un proceso que consta de tres etapas: Definiciones de Protocolo, Ejecuciones de Búsqueda y Discusión de Resultados. Como resultado de este análisis, se obtuvieron 74 artículos relevantes de acuerdo a los criterios de inclusión donde se proponen 41 algoritmos y tres enfoques de identificación de imperfecciones en la calzada, con porcentajes de exactitud desde el 95.45% hasta el 99.8%. Mismos que fueron obtenidos de repositorios como SciencieDirect, IEEE y Scopus. |
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