Estudio de cambio climático y sus proyecciones al 2070 en el cantón Ventanas, provincia de Los Ríos

La presente investigación analiza los posibles efectos de cambio climático sobre la climatología del lugar a través de los índices recomendados por el Panel Intergubernamental del Cambio Climático (ECTCCDI), en el Cantón Ventanas, en la Provincia de Los Ríos, tanto sobre datos históricos de 1980 a 2...

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প্রধান লেখক: Pacheco Proaño, Kevin Alexander (author)
বিন্যাস: bachelorThesis
ভাষা:spa
প্রকাশিত: 2022
বিষয়গুলি:
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description La presente investigación analiza los posibles efectos de cambio climático sobre la climatología del lugar a través de los índices recomendados por el Panel Intergubernamental del Cambio Climático (ECTCCDI), en el Cantón Ventanas, en la Provincia de Los Ríos, tanto sobre datos históricos de 1980 a 2019, como proyectados al año 2070. Para el análisis de la climatología se usaron datos de temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación mensuales y diarios de 5 estaciones meteorológicas aledañas a la zona de estudio del INAMHI: Pichilingue (M0006); Babahoyo – UTB (M0051); Echeandía (M0383); Ventanas (M0465); y Mocache (M0470) en un rango temporal de 30 a 40 años. El análisis de CC, se realizó con datos diarios correspondientes a las estaciones de Pichilingue (M0006) y Babahoyo – UTB (M0051), los datos modelados en dos escenarios (4.5 para escenario optimista y 8.5 para escenario pesimista), los datos proyectados fueron proporcionados por el Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica. La conversión de formatos se realizó con Python, y el control de calidad en RStudio, así como el estudio de la climatología y la corrección de los datos modelados previa corrección de sesgo restando los promedios de los dato sin-situ vs la proyectada, utilizando el período histórico de 1980 a 2015. Se realizaron las cartografías temáticas de la zona y finalmente el análisis de los índices de CC se realizó en RClimDex tanto con los datos históricos de 1980 a 2019 como con los datos proyectados corregidos de 2015 a 2070. Los resultados indican efectos estadísticamente significativos del cambio climático sobre la zona de estudio, donde experimenta un incremento de temperaturas máximas de 1.5 °C a 1.9°C, mínimas 1.8°C° al 2.2° C, y eventos extremos de lluvia sobre el percentil 99 de 50 mm/año a 300 mm/año. Donde se evidencian incrementos tanto en intensidad como en frecuencia de eventos extremos de lluvia como de temperaturas máximas y mínimas como incrementos en la frecuencia de ocurrencia de estos eventos. Se recomienda a los habitantes, y tomadores de decisión generar planes de adaptación y mitigación de estos frente estos eventos inminentes de cambio climático.
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El análisis de CC, se realizó con datos diarios correspondientes a las estaciones de Pichilingue (M0006) y Babahoyo – UTB (M0051), los datos modelados en dos escenarios (4.5 para escenario optimista y 8.5 para escenario pesimista), los datos proyectados fueron proporcionados por el Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica. La conversión de formatos se realizó con Python, y el control de calidad en RStudio, así como el estudio de la climatología y la corrección de los datos modelados previa corrección de sesgo restando los promedios de los dato sin-situ vs la proyectada, utilizando el período histórico de 1980 a 2015. Se realizaron las cartografías temáticas de la zona y finalmente el análisis de los índices de CC se realizó en RClimDex tanto con los datos históricos de 1980 a 2019 como con los datos proyectados corregidos de 2015 a 2070. Los resultados indican efectos estadísticamente significativos del cambio climático sobre la zona de estudio, donde experimenta un incremento de temperaturas máximas de 1.5 °C a 1.9°C, mínimas 1.8°C° al 2.2° C, y eventos extremos de lluvia sobre el percentil 99 de 50 mm/año a 300 mm/año. Donde se evidencian incrementos tanto en intensidad como en frecuencia de eventos extremos de lluvia como de temperaturas máximas y mínimas como incrementos en la frecuencia de ocurrencia de estos eventos. Se recomienda a los habitantes, y tomadores de decisión generar planes de adaptación y mitigación de estos frente estos eventos inminentes de cambio climático.This research analyzes the possible effects of climate change on the climatology of the area through the rates recommended by the Climate Change Intergovernmental Panel (ECTCCDI), in Ventanas Canton, in Los Ríos Province, both on historical data from 1980 to 2015, and projected to the year 2070. For the climatology analysis, we used monthly and daily maximum temperature, minimum temperature, and precipitation data from 5 INAMHI weather stations near the study area: Pichilingue (M0006); Babahoyo - UTB (M0051); Echeandía (M0383); Ventanas (M0465); and Mocache (M0470) over a time range of 30 to 40 years. The CC analysis was performed with daily data corresponding to the Pichilingue (M0006) and Babahoyo - UTB (M0051) stations, the data modeled in two scenarios (4.5 for optimistic scenario and 8.5 for pessimistic scenario), the projected data were provided by the Ministry of Environment, Water and Ecological Transition. Format conversion was performed with Python, and quality assurance in RStudio, as well as the climatology study and correction of the modeled data after bias correction by subtracting the averages of the in-situ vs. projected data, using the historical period from 1980 to 2015. Thematic mapping of the area was performed and finally the analysis of the CC rates was performed in RClimDex both with historical data from 1980 to 2015 and with the corrected projected data from 2011 to 2070. The results indicate statistically significant effects of climate change on the study area, where it experiences an increase in maximum temperatures from 1.5°C to 1.9°C, minimum temperatures from 1.8°C° to 2.2°C, and extreme rain events over 99th percentile from 50 mm/year to 300 mm/year by 2070. This will show increases in both the intensity and frequency of extreme rain events and in maximum and minimum temperatures as well as increases in the frequency of occurrence of these events. It is recommended that inhabitants and decision makers generate adaptation and mitigation plans for these imminent climate change events.Serrano Vincenti, María Sheila Fabiola2022-03-18T16:04:22Z2022-03-18T16:04:22Z2022-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22195spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2022-03-18T16:04:27Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/22195Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372022-03-18T16:04:27Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse
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