Simulación de la técnica SIC (Cancelación de Interferencia Sucesiva) para MIMO masivo en MATLAB
En la actualidad es una necesidad la transmisión y recepción de datos a grandes velocidades en sistemas inalámbricos como 5G, para lo cual se pretende utilizar MIMO Masivo que con la aplicación de detectores eficientes en el receptor podría cumplir con esta meta. En este artículo se compara el rendi...
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| Outros autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2019
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17689 |
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| Summary: | En la actualidad es una necesidad la transmisión y recepción de datos a grandes velocidades en sistemas inalámbricos como 5G, para lo cual se pretende utilizar MIMO Masivo que con la aplicación de detectores eficientes en el receptor podría cumplir con esta meta. En este artículo se compara el rendimiento de los diferentes algoritmos de detección como son, Zero Forcing (ZF), Minimum Mean Square Error (MMSE) y sus versiones con Cancelación de interferencia sucesiva (SIC) como, Zero Forcing-SIC (ZF-SIC), Minimum Mean Square Error-SIC (MMSE-SIC), en diferentes modulaciones (BPSK, 16QAM, 64QAM). Se obtiene como resultado que los detectores ZF-SIC, MMSE-SIC presentan un mejor rendimiento que sus versiones estándar, ZF y MMSE. |
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