Diagnóstico de cáncer oral mediante algoritmos de aprendizaje profundo
El propósito de este estudio fue diagnosticar automáticamente el cáncer oral en imágenes de labios, mucosa y cavidad oral utilizando aprendizaje profundo. Se propuso un modelo de red neuronal convolucional (CNN) profunda con aumento de datos para el diagnóstico de enfermedades bucodentales. Se desar...
Guardat en:
| Autor principal: | Dávila, Mayra (author) |
|---|---|
| Altres autors: | Herrera, Henry (author), Santos, Félix (author) |
| Format: | article |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2024
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28103 |
| Etiquetes: |
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Ítems similars
-
Development of a neural network-based biomedical interface for monitoring and alerting sleep apnea through EEG signal processing in neonates
per: Villarroel Martínez, Nathaly Aracelly
Publicat: (2025) -
Drone detection and antidrone system using YOLO: an effective approach to airspace security
per: Astudillo Tobar, Jaime Vicente
Publicat: (2024) -
Development of a neural network for analysis of external radiotherapy treatment for breast cancer
per: Sevilla Flores, Deynna Lizbeth
Publicat: (2024) -
Detection of breast cancer using the INCEPTION V3 neural network
per: Macas Aguilar, Elizabeth del Cisne
Publicat: (2024) -
Building a kichwa language audio dataset for mispronunciation detection
per: Conejo Pichamba, Saire David
Publicat: (2024)