Modelamiento de la precipitación en la zona urbana de la ciudad de Cuenca
Desarrollo de un modelo para el pronóstico de precipitación a partir de datos meteorológicos del período mayo de 2014 hasta junio de 2017 en la zona urbana de Cuenca, a través de Redes Neuronales Recurrentes de tipo Long Short Term Memory (LSTM).
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| Format: | bachelorThesis |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2018
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15799 |
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| Zusammenfassung: | Desarrollo de un modelo para el pronóstico de precipitación a partir de datos meteorológicos del período mayo de 2014 hasta junio de 2017 en la zona urbana de Cuenca, a través de Redes Neuronales Recurrentes de tipo Long Short Term Memory (LSTM). |
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