Modelamiento de la precipitación en la zona urbana de la ciudad de Cuenca

Desarrollo de un modelo para el pronóstico de precipitación a partir de datos meteorológicos del período mayo de 2014 hasta junio de 2017 en la zona urbana de Cuenca, a través de Redes Neuronales Recurrentes de tipo Long Short Term Memory (LSTM).

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Quinteros Espinoza, María Eugenia (author)
Weitere Verfasser: Ramírez Parra, Omar Emmanuel (author)
Format: bachelorThesis
Sprache:spa
Veröffentlicht: 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15799
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Beschreibung
Zusammenfassung:Desarrollo de un modelo para el pronóstico de precipitación a partir de datos meteorológicos del período mayo de 2014 hasta junio de 2017 en la zona urbana de Cuenca, a través de Redes Neuronales Recurrentes de tipo Long Short Term Memory (LSTM).