Identificación de modelos de aprendizaje automático para la detección de ransomware en empresas basado en bibliografía

Se lleva a cabo un estudio detallado de los modelos de aprendizaje automático empleados en la identificación de ransomware en ambientes corporativos, fundamentado en un amplio estudio bibliográfico. La investigación analiza el progreso desde las técnicas convencionales fundamentadas en firmas, hacia...

• Autor principal: Mite Flores, Evelyn Ivone (author)
• Formato: bachelorThesis
• Lenguaje: spa
• Publicado: 2025
• Materias: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO; DETECCIÓN DE RANSOMWARE; CIBERSEGURIDAD EMPRESARIAL; RANDOM FOREST; ANÁLISIS HÍBRIDO DE MALWARE
• Acceso en línea: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29949