Óptima ubicación y dimensionamiento de bancos de capacitores usando compensación Volt-Var en micro-redes eléctricas.
In this work, a mathematical model is implemented to solve optimally the location and sizing of capacitor banks in a micro-grid of electrical distribution. The proposed method is by particle swarm optimization (PSO), the solution will be obtained with dynamic programming, implementing an algorithm t...
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| 出版: |
2018
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| description | In this work, a mathematical model is implemented to solve optimally the location and sizing of capacitor banks in a micro-grid of electrical distribution. The proposed method is by particle swarm optimization (PSO), the solution will be obtained with dynamic programming, implementing an algorithm that will be developed entirely in MATLAB. Finding an optimal location and reactive power capacity of the capacitor banks, by means of reactive power injection in one or several established bars. The algorithm calculates the optimal solution satisfying the necessary requirements to guarantee the reliability and reliability of the system, as a case study a model of a typical micro-network of 5 bars will be used, however, the algorithm was implemented in a general way and can respond correctly before systems with multiple bars. As a final analysis, we made a comparison of the uncompensated system data and the compensated system data, highlighting an improvement in voltage profiles, minimizing line losses, minimizing total system losses, improving the power factor, decreasing the maximum voltage deviation and average voltage deviation, complying with a minimum possible cost restriction criterion. |
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| spelling | Óptima ubicación y dimensionamiento de bancos de capacitores usando compensación Volt-Var en micro-redes eléctricas.Gutiérrez Serna, Gonzalo ManuelREDES ELÉCTRICASPROGRAMACIÓN MATEMÁTICASOFTWARE DE COMPUTADORASELECTRICIDAD - DISTRIBUCIÓNGENERADORES ELÉCTRICOSIn this work, a mathematical model is implemented to solve optimally the location and sizing of capacitor banks in a micro-grid of electrical distribution. The proposed method is by particle swarm optimization (PSO), the solution will be obtained with dynamic programming, implementing an algorithm that will be developed entirely in MATLAB. Finding an optimal location and reactive power capacity of the capacitor banks, by means of reactive power injection in one or several established bars. The algorithm calculates the optimal solution satisfying the necessary requirements to guarantee the reliability and reliability of the system, as a case study a model of a typical micro-network of 5 bars will be used, however, the algorithm was implemented in a general way and can respond correctly before systems with multiple bars. As a final analysis, we made a comparison of the uncompensated system data and the compensated system data, highlighting an improvement in voltage profiles, minimizing line losses, minimizing total system losses, improving the power factor, decreasing the maximum voltage deviation and average voltage deviation, complying with a minimum possible cost restriction criterion.En este trabajo, se implementó un modelo matemático para resolver de forma óptima la ubicación y dimensionamiento de bancos de capacitores en una micro-red de distribución eléctrica. El método propuesto es mediante Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), la solución se obtendrá con programación dinámica, implementando un algoritmo que será desarrollado íntegramente en MATLAB. Encontrando una óptima ubicación y capacidad de potencia reactiva de los bancos de capacitores, por medio de inyección de potencia reactiva en una o varias barras establecidas. El algoritmo calcula la solución óptima satisfaciendo los requerimientos necesarios para garantizar la fiabilidad y confiabilidad del sistema, como caso de estudio se utilizará un modelo de una micro-red típica de 5 barras, sin embargo, el algoritmo se implementó de manera general y puede responder correctamente ante sistemas con múltiples barras. Como análisis final realizamos una comparación de los datos del sistema sin compensar y los datos del sistema compensados, resaltando una mejoría en los perfiles de voltaje, minimizando las pérdidas en las líneas, minimizando las pérdidas totales del sistema, mejorando el factor de potencia, disminuyendo la desviación máxima de voltaje y desviación promedio de voltaje, cumpliendo con un criterio de restricción de mínimo costo posible.Aguila Téllez, Alexander2018-08-08T13:36:02Z2018-08-08T13:36:02Z2018-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttps://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15901spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2024-06-18T14:01:21Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/15901Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372024-06-18T14:01:21Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
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