Modelo computacional para el seguimiento de la producción en una industria ecuatoriana basado en Big Data y Business Intelligence

La combinación del Big Data y el Business Intelligence permite que se establezcan parámetros para resolver problemas; el BI y el Big Data trabajan juntos ahora y hay empresas que aún no personalizan bien la aplicación de minería de datos, integración, análisis, procesamiento y aplicación que se logra a través del Big Data y BI. El objetivo general es diseñar un modelo computacional determinando su infraestructura lógica e indicadores para el seguimiento de la producción en una industria ecuatoriana basado en estas tecnologías. Se utiliza la revisión de la literatura, la investigación empírico-analítico, el enfoque cualitativo, los gráficos y la descripción de los modelos. La revisión de la literatura identificó 59 artículos científicos y se identificaron en cinco grupos como Dominio, Objetivos Frecuentes, Herramientas Tecnológicas, Fuentes de Datos y Tipos de Análisis. El modelo computacional que se muestra en cinco capas: Fuentes de datos, Red, Repositorio de datos, Data warehouse y Aplicación, para captar los datos de diferentes fuentes y procesarlos hasta convertirlos en indicadores y reportes. El estándar ITU-T Y.3600 valida el modelo computacional con puntuación del 86%, y de acuerdo a las respuestas de la encuesta se obtiene un nivel de maduración que es Diferenciador, esto significa que su aplicabilidad en el medio ecuatoriano es bueno o aceptable.

• 主要作者: Guzmán García, Allysson Andrea (author)
• 其他作者: López Idrovo, Jaime Manuel (author)
• 格式: bachelorThesis
• 語言: spa
• 出版: 2023
• 主題: BIG DATA; BUSINESS INTELLIGENCE; INDUSTRIA; MODELO COMPUTACIONAL
• 在線閱讀: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/25913