Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático
El trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarroll...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27256 |
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Agregar Etiqueta | Sumario: | El trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarrollo del algoritmo, incluyendo análisis de resultados y predicciones. |
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