Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático

Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático

El trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarroll...

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Бібліографічні деталі
Автор: Jachero Bravo, Bryan Fernando (author)
Інші автори: Gómez Punin, Kevin Paúl (author)
Формат: bachelorThesis
Мова:spa
Опубліковано: 2024
Предмети:
INGENIERÍA AUTOMOTRIZ
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
ALGORITMOS
TRANSPORTE URBANO - CUENCA (AZUAY, ECUADOR)
SISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBAL
Онлайн доступ:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27256
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Резюме:El trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarrollo del algoritmo, incluyendo análisis de resultados y predicciones.

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