Desarrollo de un algoritmo de clasificación de los patrones movilidad de la población de la ciudad de Cuenca mediante técnicas de aprendizaje automático

El trabajo de titulación se concentra en desarrollar un algoritmo de árbol de clasificación para analizar patrones de movilidad a partir de datos geoespaciales de diversos medios de transporte. Se abordan conceptos como aprendizaje automático, sistema de movilidad de Cuenca y se detalla el desarroll...

• 第一著者: Jachero Bravo, Bryan Fernando (author)
• その他の著者: Gómez Punin, Kevin Paúl (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2024
• 主題: INGENIERÍA AUTOMOTRIZ; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL); ALGORITMOS; TRANSPORTE URBANO - CUENCA (AZUAY, ECUADOR); SISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBAL
• オンライン･アクセス: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27256