Inteligencia Artificial y productividad laboral de empresas comerciales de Guayaquil: Oportunidades y desafíos

El presente estudio analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la productividad laboral de las empresas en Guayaquil, identificando oportunidades y desafíos en su implementación. Se establecieron tres objetivos principales: diagnosticar las barreras tecnológicas y culturales en la adop...

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التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Ruiz Toabanda, Leonela Anai (author)
التنسيق: article
اللغة:spa
منشور في: 2025
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الوصول للمادة أونلاين:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30374
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الملخص:El presente estudio analiza el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la productividad laboral de las empresas en Guayaquil, identificando oportunidades y desafíos en su implementación. Se establecieron tres objetivos principales: diagnosticar las barreras tecnológicas y culturales en la adopción de IA, examinar su efecto en la eficiencia operativa y la productividad, y determinar estrategias exitosas en su integración. La investigación empleó un enfoque mixto combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Se realizaron encuestas a empresas comerciales de Guayaquil para evaluar el impacto de la IA en sus procesos; y entrevistas con expertos y gerentes para obtener una visión más profunda sobre las barreras, oportunidades y estrategias implementadas. Los hallazgos revelan que, aunque la Inteligencia Artificial mejora la productividad y eficiencia, con procesos como la atención al cliente, la gestión de inventarios y el análisis de datos. Su adopción conlleva obstáculos como la falta de estructura, resistencia al cambio y a los costos elevados. Sin embargo, las empresas que han implementado Inteligencia Artificial (IA) con éxito han desarrollado estrategias de capacitación, inversión en tecnología y una integración progresiva. Se concluye que, para maximizar los beneficios de la IA, es fundamental superar barreras culturales y tecnológicas, promoviendo la formación del talento humano, la cultura organizacional orientada a la innovación, aprendizaje continuo y asegurando la infraestructura adecuada para su adopción efectiva.