Implementación de un sistema de detección de somnolencia para conductores de vehículos mediante visión artificial
El objetivo del presente trabajo de titulación es aplicar los conceptos y teorías de la visión artificial y el aprendizaje profundo a la seguridad vial mediante el desarrollo de un sistema de detección de somnolencia en conductores. Para la implementación del sistema, se empleó una Raspberry Pi junt...
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| Автор: | |
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| Формат: | bachelorThesis |
| Мова: | spa |
| Опубліковано: |
2025
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31181 |
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Додати тег | Резюме: | El objetivo del presente trabajo de titulación es aplicar los conceptos y teorías de la visión artificial y el aprendizaje profundo a la seguridad vial mediante el desarrollo de un sistema de detección de somnolencia en conductores. Para la implementación del sistema, se empleó una Raspberry Pi junto con una cámara para la captura de imágenes en tiempo real. El procesamiento de las imágenes se realizó mediante algoritmos de detección de rasgos faciales y análisis del estado ocular, con el fin de identificar signos de fatiga, como el cierre prolongado de los párpados. Cabe destacar que el sistema cuenta con un módulo de alerta que emite señales acústicas en caso de detectar estados críticos de somnolencia en el conductor. La implementación se diseñó para ser eficiente en términos de consumo energético y adaptable a distintos entornos de conducción. El trabajo concluyó con la validación experimental del sistema, evaluando su desempeño en diversas condiciones de iluminación y características faciales. |
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