Modelo predictivo para precios de viviendas en la ciudad de Guayaquil mediante Machine Learning
La ciudad de Guayaquil en Ecuador, al ser actualmente una gran ciudad en extensión, se debe comprender el valor real de una vivienda. Esta propuesta nace de la necesidad de construir un modelo capaz de predecir precios de viviendas de forma confiable, precisa y útil. Para esto combinar la recopilaci...
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| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2025
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31102 |
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Engadir etiqueta | Summary: | La ciudad de Guayaquil en Ecuador, al ser actualmente una gran ciudad en extensión, se debe comprender el valor real de una vivienda. Esta propuesta nace de la necesidad de construir un modelo capaz de predecir precios de viviendas de forma confiable, precisa y útil. Para esto combinar la recopilación de datos reales obtenidos de los portales inmobiliarios es necesario con el uso de técnicas de análisis y aprendizaje automático. Este modelo permite ser un recurso valioso para empresas inmobiliarias, o en el sector urbanista, y representa a los ciudadanos una forma de aplicar el uso de la inteligencia artificial a problemáticas en el entorno urbano de la ciudad de Guayaquil. |
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