Análisis de sentimientos para textos cortos en español, una revisión del estado del arte
Actualmente las redes sociales son el medio de comunicación más utilizado por los usuarios en general. El análisis automático de las opiniones y comentarios emitidos en temas de interés como, por ejemplo: ciencia, tecnología, política, etc., requieren una revisión exhaustiva que gracias al análisis...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
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| Materyal Türü: | bachelorThesis |
| Dil: | spa |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2022
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| Konular: | |
| Online Erişim: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22180 |
| Etiketler: |
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Etiketle | Özet: | Actualmente las redes sociales son el medio de comunicación más utilizado por los usuarios en general. El análisis automático de las opiniones y comentarios emitidos en temas de interés como, por ejemplo: ciencia, tecnología, política, etc., requieren una revisión exhaustiva que gracias al análisis de sentimientos se logra determinar lo que los usuarios quieren expresar. En la actualidad existen una gran cantidad de herramientas que permiten realizar este análisis de sentimientos para textos cortos. Sin embargo, la mayoría se enfoca en el idioma inglés. Este artículo tiene como objetivo el estudio de herramientas y Corpus utilizados para el análisis de sentimientos de textos en español mediante un estudio del estado del arte. Entre los resultados más importantes se encontró que el corpus más utilizado es el TASS, Además se realizó una comparación entre los métodos utilizados, entre ellos se pueden destacar SentiWordNet, Bayes, iSol, siendo el más eficiente SVM. |
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