Reconocimiento y análisis de los movimientos de la mano en pacientes que padecen de la enfermedad de Parkinson (EP) mediante visión artificial
La enfermedad de Parkinson (EP) es considerada a nivel mundial la segunda enfermedad neurodegenerativa después del Alzheimer. Los principales síntomas que se presentan en la EP vienen caracterizados por temblores de reposo, rigidez, bradicinesia, entre otros. Para dar solución a ese problema el pres...
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| Autore principale: | |
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| Natura: | bachelorThesis |
| Lingua: | spa |
| Pubblicazione: |
2018
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16815 |
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Aggiungi Tag | Riassunto: | La enfermedad de Parkinson (EP) es considerada a nivel mundial la segunda enfermedad neurodegenerativa después del Alzheimer. Los principales síntomas que se presentan en la EP vienen caracterizados por temblores de reposo, rigidez, bradicinesia, entre otros. Para dar solución a ese problema el presente trabajo desarrolló un sistema mediante visión artificial utilizando el dispositivo Kinect v2. Se analizaron dos tipos de actividades basadas en la escala UPDRS: movimientos alternantes de las manos y el golpeteo de los dedos. Para lograr este objetivo se programó el sensor Kinect mediante el software Processing, posteriormente se realizó la validación del sistema en la Universidad del Adulto Mayor, en el área multisensorial donde se evaluaron a 4 pacientes enfermos con la EP y a 2 pacientes sanos, obteniendo resultados satisfactorios que demuestran que este sistema facilita al evaluador el diagnostico final del paciente. |
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