Evaluación de estrategias de picking mediante simulación basada en eventos

Esta investigación evaluó estrategias de picking mediante simulación basada en eventos discretos, con el objetivo de identificar la más eficiente para optimizar el desempeño de los almacenes. Se analizaron seis escenarios operativos que combinan diferentes formas de organización del inventario (desorganizado, organizado por rack y organizado por clasificación ABC) con dos tipos de recursos: operadores humanos y vehículos autónomos (AGVs). Los resultados evidenciaron que la organización del inventario tiene un impacto significativo en los indicadores clave de rendimiento (KPIs), como el tiempo de ciclo, la distancia recorrida y el tiempo de inactividad. Los escenarios organizados por rack, especialmente en combinación con automatización parcial, mostraron mejoras sustanciales respecto al entorno base desorganizado. Sin embargo, los entornos clasificados por ABC también ofrecieron resultados competitivos. Para complementar el análisis univariable, se aplicó un Análisis de Componentes Principales (PCA) que permitió evaluar la eficiencia de los escenarios de forma multivariada. Este enfoque integrador reveló que el Escenario 6 (organización ABC con AGVs) presentó el mejor rendimiento global al considerar simultáneamente todos los KPIs, seguido por el Escenario 5 (rack con AGVs) y el Escenario 3 (ABC con operadores humanos). Los hallazgos respaldan que las estrategias mixtas, que combinan organización eficiente y automatización parcial, ofrecen un equilibrio favorable entre rendimiento y viabilidad operativa. Se concluye que la selección de la estrategia de picking debe alinearse con las condiciones particulares del almacén, el perfil de la demanda y los objetivos logísticos. Asimismo, se destaca la utilidad de la simulación como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, permitiendo evaluar opciones estratégicas sin interrumpir las operaciones reales y fomentando una gestión logística más eficaz, flexible y sostenible.

• Автор: Álvarez Pérez, Santiago Andrés (author)
• Формат: bachelorThesis
• Мова: spa
• Опубліковано: 2025
• Предмети: INGENIERÍA INDUSTRIAL; LOGÍSTICA; SIMULACIÓN BASADA EN EVENTOS; AUTOMATIZACIÓN
• Онлайн доступ: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31456