Desarrollo de un dispositivo de rastreo solar de doble eje para acoplamiento en paneles fotovoltaicos

El objetivo de este proyecto es mejorar la producción de energía de un panel solar a través de un seguidor solar de dos ejes. Este sistema inteligente orienta el panel de forma dinámica hacia el sol, garantizando una exposición óptima en todo momento. En comparación con los sistemas estáticos, este...

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書誌詳細
第一著者: Barriga Palacios, Marlon Alexander (author)
その他の著者: Chancusing Maldonado, Henry Stanley (author)
フォーマット: bachelorThesis
言語:spa
出版事項: 2025
主題:
オンライン・アクセス:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30351
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description El objetivo de este proyecto es mejorar la producción de energía de un panel solar a través de un seguidor solar de dos ejes. Este sistema inteligente orienta el panel de forma dinámica hacia el sol, garantizando una exposición óptima en todo momento. En comparación con los sistemas estáticos, este enfoque promete una mayor eficiencia y un aprovechamiento superior de la energía solar. El rastreador cuenta con un mecanismo de movimiento preciso que abarca 180° en el plano horizontal y 90° en el vertical. Se empleó un microcontrolador ESP32 Dev Module, cuatro sensores ldr para medir la luz del sol y un sensor de voltaje FZ0430 para monitorear el rendimiento del panel solar. La solución ofrece la conectividad mediante IoT y la plataforma de Arduino Cloud, la interfaz gráfica en Python que permite la monitorización del proceso y ver cómo el rastreador sigue el sol, enviando las alarmas a través de la interfaz. Además, el sistema integra un algoritmo de control optimizado que ajusta la orientación del panel en tiempo real, minimizando el consumo energético de los motores y maximizando la captación de radiación solar. La combinación de hardware eficiente y software inteligente permite mejorar la autonomía del sistema, lo que lo hace ideal para aplicaciones en zonas con recursos energéticos limitados. Así mismo, la conectividad IoT facilita el análisis de datos en la nube, posibilitando ajustes remotos y optimización del rendimiento a lo largo del tiempo.
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