Caracterización predictiva del flujo y la congestión vehicular mediante modelamiento probabilístico para el análisis del rendimiento óptimo de una VANET

El siguiente documento utiliza un escenario de carretera llamado VANET para obtener una caracterización predictiva del flujo vehicular mediante un modelo probabilístico. Primero, se deben obtener diferentes rutas por donde pasan los automóviles y de esa manera se genera un flujo vehicular. Luego de obtener movilidad, se obtienen rastros de datos que se evalúan mediante hidrodinámica de partículas suavizadas para obtener un patrón de movilidad de acuerdo con el mayor tráfico vehicular en la red VANET, de esta manera el análisis probabilístico se realiza mediante cadenas de Markov evaluar el comportamiento de la red vehicular.

• 1. autor: Jácome Umatambo, Darwin Orlando (author)
• Format: bachelorThesis
• Język: spa
• Wydane: 2019
• Hasła przedmiotowe: INGENIERÍA ELECTRÓNICA; PREVISIÓN TECNOLÓGICA; FLUJO DE TRÁFICO; TRANSPORTE; MODELOS MATEMÁTICOS; ESTADÍSTICA; ANÁLISIS DE SISTEMAS; REDES DE COMPUTADORES; TELECOMUNICACIONES
• Dostęp online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17772