Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning
El propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un prototipo de aplicación móvil destinado a recomendar la orientación psicoterapéutica más adecuada para las necesidades individuales de los usuarios utilizando técnicas de procesamiento natural del lenguaje (NLP) y aprendizaje automático con...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27092 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Tag hinzufügen | _version_ | 1858988360199045120 |
|---|---|
| author | Idrovo Tituaña, Jhon Poll |
| author2 | Ruano Vásquez, Boris Arnaldo |
| author2_role | author |
| author_facet | Idrovo Tituaña, Jhon Poll Ruano Vásquez, Boris Arnaldo |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Ortega Martínez, Holger Raúl |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Idrovo Tituaña, Jhon Poll Ruano Vásquez, Boris Arnaldo |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2024-03-06T18:14:33Z 2024-03-06T18:14:33Z 2024-02 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27092 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana instname:Universidad Politécnica Salesiana instacron:UPS |
| dc.subject.none.fl_str_mv | COMPUTACIÓN ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR ORIENTACIÓN PSICOTERAPÉUTICA MACHINE LEARNING |
| dc.title.none.fl_str_mv | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | El propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un prototipo de aplicación móvil destinado a recomendar la orientación psicoterapéutica más adecuada para las necesidades individuales de los usuarios utilizando técnicas de procesamiento natural del lenguaje (NLP) y aprendizaje automático con transformers y BERT. El desafío se encuentra en la falta de conocimiento y comprensión por parte de los usuarios respecto a las diversas orientaciones psicoterapéuticas, lo que puede llevar a elecciones inadecuadas para su padecimiento. Al utilizar la metodología SCRUM involucró la división de los procesos en actividades puntuales para el desarrollo de los módulos que se implementan en el prototipo de aplicación móvil, destacando el chatbot como elemento principal, durante la interacción con el usuario al utilizar el servicio de OpenAI y posteriormente guardar la conversación en una base de datos no relacional. La arquitectura implementada se respalda en una estructura de n capas que incluye una capa de datos con una plataforma de gestión de base de datos no relacional, una capa de negocio con servidores Express y Flask para enviar y recibir los datos y la capa de interfaz de usuario o presentación desarrollada en React-Native. Los resultados obtenidos mostraron que el prototipo, especialmente el módulo de chatbot, tuvo una positiva aceptación por parte de los usuarios. En conclusión, este trabajo contribuye a la solución de la problemática identificada, brindando a los usuarios una herramienta que facilita la elección adecuada de orientación psicoterapéutica, en base al análisis de una conversión entablada entre el usuario y el chatbot. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UPS_5b50b8e7fcb2a04fef48cb3a7ed3c3f8 |
| instacron_str | UPS |
| institution | UPS |
| instname_str | Universidad Politécnica Salesiana |
| language | spa |
| network_acronym_str | UPS |
| network_name_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| oai_identifier_str | oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/27092 |
| publishDate | 2024 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana |
| repository_id_str | 1737 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ |
| spelling | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine LearningIdrovo Tituaña, Jhon PollRuano Vásquez, Boris ArnaldoCOMPUTACIÓNANÁLISIS DE SISTEMASPROGRAMAS PARA COMPUTADORORIENTACIÓN PSICOTERAPÉUTICAMACHINE LEARNINGEl propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un prototipo de aplicación móvil destinado a recomendar la orientación psicoterapéutica más adecuada para las necesidades individuales de los usuarios utilizando técnicas de procesamiento natural del lenguaje (NLP) y aprendizaje automático con transformers y BERT. El desafío se encuentra en la falta de conocimiento y comprensión por parte de los usuarios respecto a las diversas orientaciones psicoterapéuticas, lo que puede llevar a elecciones inadecuadas para su padecimiento. Al utilizar la metodología SCRUM involucró la división de los procesos en actividades puntuales para el desarrollo de los módulos que se implementan en el prototipo de aplicación móvil, destacando el chatbot como elemento principal, durante la interacción con el usuario al utilizar el servicio de OpenAI y posteriormente guardar la conversación en una base de datos no relacional. La arquitectura implementada se respalda en una estructura de n capas que incluye una capa de datos con una plataforma de gestión de base de datos no relacional, una capa de negocio con servidores Express y Flask para enviar y recibir los datos y la capa de interfaz de usuario o presentación desarrollada en React-Native. Los resultados obtenidos mostraron que el prototipo, especialmente el módulo de chatbot, tuvo una positiva aceptación por parte de los usuarios. En conclusión, este trabajo contribuye a la solución de la problemática identificada, brindando a los usuarios una herramienta que facilita la elección adecuada de orientación psicoterapéutica, en base al análisis de una conversión entablada entre el usuario y el chatbot.The main purpose of this project is to develop a prototype mobile application aimed at recommending the most appropriate psychotherapeutic orientation for the individual needs of users using natural language processing (NLP) and Machine Learning techniques with Transformers and BERT. The challenge lies in the users' lack of knowledge and understanding of the various psychotherapeutic orientations, which can lead to inappropriate choices for their condition. By using the SCRUM methodology involved the division of processes into specific activities for the development of the modules that are implemented in the mobile application prototype, highlighting the chatbot as the main element, during the interaction with the user by using the OpenAI service and subsequently saving the conversation in a non-relational database. The implemented architecture is supported by an n-layer structure that includes a data layer with a non-relational database management platform, a business layer with Express and Flask servers to send and receive the data, and the user interface or presentation layer developed in React-Native. The results obtained showed that the prototype, especially the chatbot module, had a positive acceptance by the users. In conclusion, this work contributes to the solution of the identified problem, providing users with a tool that facilitates the appropriate choice of psychotherapeutic guidance, based on the analysis of a conversion between the user and the chatbot.Ortega Martínez, Holger Raúl2024-03-06T18:14:33Z2024-03-06T18:14:33Z2024-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27092spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2024-03-06T18:14:33Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/27092Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372024-03-06T18:14:33Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
| spellingShingle | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning Idrovo Tituaña, Jhon Poll COMPUTACIÓN ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR ORIENTACIÓN PSICOTERAPÉUTICA MACHINE LEARNING |
| status_str | publishedVersion |
| title | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| title_full | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| title_fullStr | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| title_full_unstemmed | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| title_short | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| title_sort | Prototipo de aplicación móvil para la recomendación automática de una orientación psicoterapéutica a través del uso de Machine Learning |
| topic | COMPUTACIÓN ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR ORIENTACIÓN PSICOTERAPÉUTICA MACHINE LEARNING |
| url | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27092 |