Desarrollo e implementación de un algoritmo de predicción de consumo de agua potable y visualización de los datos de consumo por usuario y sectores mediante redes neuronales recurrentes dentro del proyecto CEDÍA-TARPUQ

Desarrollo e implementación de un algoritmo de predicción de consumo de agua potable y visualización de los datos de consumo por usuario y sectores mediante redes neuronales recurrentes dentro del proyecto CEDÍA-TARPUQ

En este trabajo se plantea pronosticar el consumo de agua potable empleando cuatro arquitecturas de red neuronal recurrente de tipo LSTM, estas contienen multiples salidas y realiza proyecciones a multiples fechas, también se elige el mejor modelo mediante el MAE y RMSE para optimizar el pronóstico...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Chuchuca Alvarracin, Bryan Israel (author)
Drugi avtorji:	Sicha Rodríguez, Jonnathan Daniel (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2022
Teme:	COMPUTACIÓN REDES NEURONALES (COMPUTADORES) CONSUMO DE AGUA - PREDICCIÓN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
Online dostop:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22118
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Podobne knjige/članki

Unidades Recurrentes Cerradas (GRU) vs Redes Neuronales Artificiales en la predicción de la generación Eléctrica de la Central Hidroeléctrica Illuchi.
od: Bustamante Freire, Fernando Santiago
Izdano: (2023)

Unidades Recurrentes Cerradas (GRU) vs Redes Neuronales Artificiales en la predicción de la generación Eléctrica de la Central Hidroeléctrica Illuchi.
od: Bustamante Freire, Fernando Santiago
Izdano: (2023)

Diseño de un modelo predictivo de aprendizaje automático supervisado para determinar precios dinámicos de insumos Agrícolas de la región costa del Ecuador
od: Asencio Beltran, Letty Sonia
Izdano: (2022)

Diseño y desarrollo de un servicio inteligente mediante deep learning usando redes neuronales recurrentes con series temporales para la optimización de producción y mitigación del desperdicio de alimentos en restaurantes
od: Rosero Perez, Esteban David
Izdano: (2022)

Implementación de un modelo de predicción de la demanda eléctrica mediante redes neuronales artificiales
od: Hinojosa Bassantes, John Sebastian
Izdano: (2022)

Implementación de un modelo de predicción de la demanda eléctrica mediante redes neuronales artificiales
od: Hinojosa Bassantes, John Sebastian
Izdano: (2022)

Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales
od: Espol
Izdano: (2017)

Predicción de las Remesas en la Provincia del Azuay en función de los componentes de la serie de tiempo para el año 2016
od: Malo Malo, David Florencio
Izdano: (2016)

Diseño de algoritmos basados en técnicas de aprendizaje profundo para la predicción de energía fotovoltaica en zonas aisladas del Ecuador
od: Guanoluisa Pineda, Richard Daniel
Izdano: (2023)

Diseño y evaluación de algoritmo para clasificación de actividades humanas utilizando redes neuronales recurrentes
od: ESPOL. FIEC
Izdano: (2018)

Comparison of prediction methods for macroeconomic variables through AI
od: Porras Encalada, Hugo Boanerges
Izdano: (2021)

Modelo bio-inspirado para técnicas de predicción de consumo energético en redes de distribución, mediante redes neuronales artificiales.
od: Ayoví Plata, Luis Armando
Izdano: (2022)

Predicción de la rentabilidad del sector bancario privado y cooperativas de ahorro y crédito Postcovid en el Ecuador
od: Bravo González, Bryan Luis
Izdano: (2022)

Pronóstico de demanda mediante series temporales y redes neuronales aplicado a una empresa del sector ferretero.
od: Montaño Pulzura, Néstor Rafael
Izdano: (2020)

Modelo de predicción climática
od: Kuffó Zambrano, Marjorie Stefany
Izdano: (2021)

Modelo de predicción climática
od: Kuffó Zambrano, Marjorie Stefany
Izdano: (2021)

Análisis de series temporales de datos de telecomunicaciones utilizando redes neuronales
od: Alvarado Sánchez, Jaime Gustavo
Izdano: (2021)

Análisis de la robustez de un modelo de redes neuronales para la predicción de caudales en la cuenca del río Paute
od: Campozano Parra, Lenin Vladimir
Izdano: (2011)

Pronòstico de venta: comparaciòn de la precicion de la predicciòn con diferentes mètodos
od: Abad Robalino, Andrès Guillermo
Izdano: (2005)

Modelado de las etapas de amplificación y distorsión de guitarra eléctrica mediante redes neuronales recurrentes y redes neuronales convolucionales
od: Calahorrano Franco, Steven Esmaylin
Izdano: (2023)

Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM
od: Reino Chérrez, Esteban Francisco
Izdano: (2022)

Redes neuronales artificiales y modelos arima aplicadas a la modelación y predicción del tipo de cambio euro-dólar
od: Alcoser Manya, Willian Danilo
Izdano: (2020)

Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes
od: Vega Moreno, Bryam David
Izdano: (2021)

Predicción de la emisión de tarjetas de crédito por instituciones financieras del Ecuador con técnicas de aprendizaje automático
od: Maita Tepan, Edwin Xavier
Izdano: (2024)

Aplicación de redes neuronales para la predicción de la utilidad neta en actividades de agencias de viajes, operadores turísticos, servicios de reservas y actividades conexas en Ecuador
od: Riera Prieto, Jessica Elizabeth
Izdano: (2025)

Uso de Redes Neuronales en el Análisis de Series de Tiempo
od: Espol
Izdano: (2017)

Uso de Redes Neuronales en el Análisis de Series de Tiempo
od: Laborde Navas, Jose Miguel
Izdano: (1999)

Modelo de predicción de la producción de energía de la Central Hidroeléctrica Coca Codo Sinclair, basado en técnicas de aprendizaje computacional
od: Alvarez Chiriboga, Daniel Alejandro
Izdano: (2020)

Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales Predicción del comportamiento termogravimétrico de la energía de activación de los residuos de café mediante el uso redes neuronales artificiales
od: Vacacela Asadobay, Lenin Stalin
Izdano: (2022)

Determinación y evaluación de la temperatura de pirolización para el proceso de cogeneración en gasificación tipo downdraft con el uso de redes neuronales artificiales (RNA)
od: Llamatumbi Pinán, Germán Edilberto
Izdano: (2021)

Análisis comparativo de 3 algoritmos de predicción que permita analizar coordenadas georreferenciales de objetos en movimiento.
od: Alvarado Salas, Alberto José
Izdano: (2021)

Un modelo estructural de series de tiempo para la predicción de la demanda de atención médica en el sistema municipal de salud
od: Parra Suárez, Richard John
Izdano: (2012)

Reconocimiento de firmas usando redes neuronales artificiales (RNA)
od: Galarraga Borja, Magdalena Viviana
Izdano: (2003)

Reconocimiento de firmas usando redes neuronales artificiales (RNA)
od: Galarraga Borja, Magdalena Viviana
Izdano: (2003)

Aplicación móvil para la predicción de la roya en café robusta con integración de modelos de inteligencia computacional
od: Cepeda Galarza, Jefferson Erick
Izdano: (2023)

Aplicación móvil para la predicción de la roya en café robusta con integración de modelos de inteligencia computacional
od: Cepeda Galarza, Jefferson Erick
Izdano: (2023)

Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.
od: Alba Vega, Daniel Alejandro
Izdano: (2020)

Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil
od: Espol
Izdano: (2018)

Modelo para la predicción y evaluación de la demanda de agua potable mediante redes neuronales artificiales de la Empresa Pública de Agua Potable y Alcantarillado Antonio Ante
od: Mena Reascos, Francisco Nicolas
Izdano: (2023)

Diseño y desarrollo de un chatbot usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguaje natural para tiendas virtuales en comercio electrónico
od: Figueroa Sacoto, Stalin Santiago
Izdano: (2021)