Comparativa de redes de aprendizaje profundo empleando transfer learning para detección de cáncer de mama en el corpus CBIS-DDSM
El objetivo de este estudio es comparar diversas arquitecturas de redes de aprendizaje profundo utilizando la técnica de transfer learning para la detección de cáncer de mama en imágenes del corpus CBIS-DDSM. Se evaluaron modelos como VGG16, ResNet152 y EfficientNet, entrenados y afinados con imágen...
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| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2024
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28664 |
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