Análisis de sentimientos en contraste con datos oficiales durante la pandemia del COVID-19 en Ecuador

Ecuador fue uno de los primeros países latinoamericanos en tener un caso comprobado del nuevo coronavirus SARS-CoV-2. Las redes sociales fueron los medios más utilizados por la ciudadanía para replicar noticias sobre la pandemia, y emitir comentarios sobre el manejo de la crisis sanitaria. Este artículo tiene como objetivo presentar una herramienta web para el análisis de sentimientos en Twitter con tres formas diferentes de analizar el corpus y las polaridades: un modelo basado en diccionario de palabras, un modelo de aprendizaje automático supervisado entrenado a medida y una biblioteca de código abierto para procesar datos textuales y permite obtener una métrica de polaridad a partir de un tweet. Luego, para definir la polaridad final de cada tweet, se utiliza un modelo de aprendizaje automático conjunto para combinar las predicciones de las tres técnicas a través de una votación por mayoría. El sistema web fue desarrollado con herramientas de software libre y se acompaña de visualizaciones y gráficos estadísticos.

• Yazar: Mendoza Torres, Alisson Karolina (author)
• Diğer Yazarlar: Carrasco Pilco, Joel Nicolas (author)
• Materyal Türü: bachelorThesis
• Dil: spa
• Baskı/Yayın Bilgisi: 2022
• Konular: COMPUTACIÓN; ANÁLISIS DE SISTEMAS; PSICOFISIOLOGÍA; EMOCIONES; SARS-COV2; COVID-19
• Online Erişim: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22262