Procesamiento de señales de vibración mediante Descomposición Modal Empírica (EMD) para la extracción de características con fines de diagnóstico de fallos en maquinaria rotativa

En este proyecto se utilizó la Descomposición Modal Empírica para diagnosticar fallos en maquinaria rotativa (rodamientos y engranajes), el mismo que descompone sus señales en IMF’s para encontrar características en el dominio de tiempo y de frecuencia, y después entrenar Random Forest que permite clasificar las mejores clases y las mejores características.

• Автор: Granda Ordoñez, Cristian Efrén (author)
• Формат: bachelorThesis
• Мова: spa
• Опубліковано: 2017
• Предмети: PROCESAMIENTO DE SEÑALES - TÉCNICAS DIGITALES; LOCALIZACIÓN DE FALLAS (INGENIERÍA) - DESCOMPOSICIÓN MODAL EMPÍRICA (EMD); RODAMIENTOS (MAQUINARIA) - VIBRACIÓN; ENGRANAJES - VIBRACIÓN; MAQUINARIA - MANTENIMIENTO Y REPARACIÓN; RANDOM FOREST - IMF's
• Онлайн доступ: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15120