Diseño de un algoritmo de compresión y restauración de datos basado en el análisis frecuencial para mejorar los índices NMSE, RTE y COR de las señales

El crecimiento de las redes eléctricas inteligentes y el crecimiento exponencial de los datos de estas, la implementación de sensores a gran escala para obtener datos de las señales eléctricas. Se plantea la necesidad de realizar la optimización del almacenamiento y procesamiento de las señales eléctricas mediante un algoritmo de compresión y restauración utilizando las diferentes wavelets madre. La investigación tiene como objetivo desarrollar un algoritmo que evalué diferentes wavelets madre y los diferentes niveles de estas para poder determinar el equilibrio entre compresión, eficiencia y precisión. La eficacia será evaluada mediante métricas como NMSE, RTE y COR. La metodología engloba el procesamiento de datos, selección y prueba de al menos cinco wavelets madre y diez diferentes niveles de compresión, implementación de un algoritmo iterativo el cual comprime y restaura las señales transitorias como caídas de voltaje (SAG), aumento de voltaje (SWELL), impulso de voltaje y señal estable. Finalmente, la investigación busca identificar la wavelet madre más eficiente y así optimizar las wavelets Daubechies 4 (db4) con unos índices RTE de 0,499, NMSE 0.1716y correlación de 0,7 de igual manera Symlet 3(sym3) RTE de 0,5, NMSE 0.1715 y correlación de 0,707 son la apropiadas para ofrecer un mejor rendimiento, estas simulaciones se hicieron utilizando las herramientas disponibles en MATLAB.

• Autor Principal: Vasco Calvache, Jonathan Andrés (author)
• Formato: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicado: 2025
• Subjects: ELECTRICIDAD; ANÁLISIS DE SISTEMAS; ALGORITMOS; BASES DE DATOS; REDES ELÉCTRICAS; ESTADÍSTICA
• Acceso en liña: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/30084