Modelamiento dimensional de la información de producción de crudo de dos Campos Petroleros del Grupo PETROGAS S.A con Qlik plataforma de analítica de datos para Business intelligence
El Grupo Petrogas S.A. y sus compañías filiales gestionan grandes volúmenes de datos e información de diversa naturaleza, siendo de gran relevancia la referente a la producción de crudo en sus dos campos petroleros. Es así que existe la necesidad de mapear y modelar dicha información en tableros y r...
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2021
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/19829 |
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Tag hinzufügen | Zusammenfassung: | El Grupo Petrogas S.A. y sus compañías filiales gestionan grandes volúmenes de datos e información de diversa naturaleza, siendo de gran relevancia la referente a la producción de crudo en sus dos campos petroleros. Es así que existe la necesidad de mapear y modelar dicha información en tableros y reportes con los datos e indicadores de la extracción de crudo del Campo Gustavo Galindo Velasco - Península de Santa Elena y Campo Tiguino en el Coca – Oriente Ecuatoriano. Actualmente esta información se ingresa en algunas aplicaciones y los reportes se generan en archivos planos llamados “sábanas de producción”; de ahí que surge esta iniciativa para agregar valor y mejorar significativamente la interpretación de datos mediante una plataforma robusta, rápida y escalable para todos los miembros de la organización. Se propuso la elaboración de un tablero que contenga toda la información referente a la extracción de crudo con sus respectivos indicadores y los datos puedan ser visualizados e interpretados de una manera gráfica y dinámica, además de un tablero para geolocalizar los pozos de los dos campos. Se utilizó la metodología SCRUM para el desarrollo del proyecto. Para determinar los requerimientos y el cumplimiento de estos se realizaron reuniones denominados “sprint” donde quedó constancia de los avances del mismo. El prototipo del aplicativo se diseñó y modeló en una plataforma de Inteligencia de negocios BI Qlik Sense, se elaboró un proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para recopilar toda la información necesaria desde las diversas fuentes de información disponibles y ser presentada a través de elementos gráficos, planos estadísticos, dependiendo del grupo de interés de cada área de la empresa, apalancando a una toma de decisiones eficaz y al acceso oportuno a la información. |
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