Desarrollo de un prototipo para la geolocalización y monitorización de frecuencia cardiaca de mascotas en la ciudad de Quito

El presente proyecto de titulación tiene como objetivo la geolocalización y visualización de la frecuencia cardiaca de la mascota en la ciudad de Quito. Partiendo del problema que genera para la sociedad la pérdida de la mascota. Para ello se propone un prototipo que pueda mitigar dicho problema, po...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Pérez Vargas, Nathaly Anabel (author)
Andere auteurs: Torres Pachar, Bryan David (author)
Formaat: bachelorThesis
Taal:spa
Gepubliceerd in: 2020
Onderwerpen:
Online toegang:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/19072
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
Omschrijving
Samenvatting:El presente proyecto de titulación tiene como objetivo la geolocalización y visualización de la frecuencia cardiaca de la mascota en la ciudad de Quito. Partiendo del problema que genera para la sociedad la pérdida de la mascota. Para ello se propone un prototipo que pueda mitigar dicho problema, por tal motivo, se realizó un análisis previo en base a matrices de comparación que permitieron la elección de los componentes idóneos para el prototipo, para brindar las mejores características, de bajo costo y con un buen rendimiento cumpliendo así los requerimientos previos. Para el desarrollo del prototipo se llevaron a cabo varios procedimientos para obtener un producto funcional en los procesos de geolocalización, comunicación y conectividad. Adicional a ello se implementó una aplicación móvil interactiva con el usuario, para la localización de las mascotas. Finalmente se realizaron las pruebas de integración, donde se obtuvo la precisión del módulo GPS del prototipo con un margen de error de 10,81 metros con respecto al dato que ofrece el GPS de la aplicación móvil, adicionalmente para los resultados del sensor de la frecuencia cardiaca se realizó un promedio en base a cinco estados diferentes de la mascota que dieron como resultado un margen de error del 10.54% con respecto al dato real tomado manualmente.