Desarrollo de un prototipo para la detección de kikuyo en tiempo real mediante visión artificial en cultivo de hortalizas.

Uno de los mayores problemas que se presentan en los cultivos y deben ser combatidos con herramientas tecnológicas es la presencia de malezas, las cuales compiten directamente con las plantas por los nutrientes, luz y agua, por encima de ser hospedantes de plagas. Este proyecto se enfoca en el diseño de un detector de kikuyo mediante el uso de una raspberry pi 4 como sistema de control elegido por su tamaño reducido y gran poder de cómputo. Este proyecto trata sobre la detección de kikuyo en cultivos, un análisis de Ecuador revela que es un país donde la agricultura representa un gran apoyo a la economía por lo que es importante enfocarse en facilitar algunos de los procesos necesarios para la obtención de frutas, hortalizas y otros productos obtenidos del sector agrícola. Dado que el algoritmo desarrollado para la detección de kikuyo está diseñado para operar en un ambiente controlado, los valores obtenidos pueden variar según las condiciones de iluminación y la presencia de otras malas hierbas en el cultivo, teniendo en cuenta estas consideraciones, el reconocimiento del kikuyo es bueno en los escenarios propuestos, con un promedio de 79,25% de detecciones correctas y 20,75% de detecciones incorrectas, sin embargo en los escenarios 3 y 4 se reflejaron más detecciones incorrectas en los resultados, lo que indica que hay pasos como el riego o la alta humedad ambiental que dificultan la detección.

• Главный автор: Lombeida Cuenca, Marco Alexander (author)
• Формат: bachelorThesis
• Язык: spa
• Опубликовано: 2022
• Предметы: INGENIERÍA ELECTRÓNICA; ANÁLISIS DE SISTEMAS; INGENIERÍA DE PROTOTIPOS; PROGRAMAS PARA COMPUTADOR; REALIDAD AUMENTADA; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; AGRICULTURA
• Online-ссылка: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/22441