Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial
El uso de sistemas de reconocimiento facial representa un importante avance en el área de la visión artificial, este campo tecnológico evoluciona día a día por lo que frecuentemente se exhiben diferentes aplicaciones en base a esta tecnología que se puede aplicar en diversos sectores para brindar se...
Saved in:
| 主要作者: | |
|---|---|
| 格式: | bachelorThesis |
| 語言: | spa |
| 出版: |
2023
|
| 主題: | |
| 在線閱讀: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24197 |
| 標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
添加標簽 | _version_ | 1858988406948757504 |
|---|---|
| author | Pazmiño Camacho, Bryan Miguel |
| author_facet | Pazmiño Camacho, Bryan Miguel |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Celi Sánchez, Carmen Johanna |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Pazmiño Camacho, Bryan Miguel |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2023-02-10T20:59:40Z 2023-02-10T20:59:40Z 2023-02 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24197 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesiana instname:Universidad Politécnica Salesiana instacron:UPS |
| dc.subject.none.fl_str_mv | INGENIERÍA ELECTRÓNICA ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR IDENTIFICACIÓN PERSONAS DRONE REDES NEURONALES VISIÓN ARTIFICIAL |
| dc.title.none.fl_str_mv | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | El uso de sistemas de reconocimiento facial representa un importante avance en el área de la visión artificial, este campo tecnológico evoluciona día a día por lo que frecuentemente se exhiben diferentes aplicaciones en base a esta tecnología que se puede aplicar en diversos sectores para brindar seguridad y control. El presente trabajo desarrolla un sistema de identificación de personas con un drone a través del uso de redes artificiales y visión artificial el cual utiliza el lenguaje de programación Python, en base a TensorFlow y Keras para la creación de le red neuronal artificial y HaarCascade como método de detección de rostros cuyo código es albergado en una Laptop Lenovo que se conectara con el UAV. Lo que permitirá la adquisición, el pre procesamiento de imágenes, la comparación y procesamiento digital de las muestras para el aprendizaje de la red neuronal y de esta forma la identificación de las personas buscadas. Este tipo de sistema posee un enfoque educativo y demostrativo para los nuevos estudiantes que cursen las materias de sistemas inteligentes e inteligencia artificial de la Universidad Politécnica Salesiana, Quito-Campus Sur. La finalidad de este trabajo se enfoca en el ámbito de seguridad y control de las personas dentro del área universitaria. Mediante la implementación del sistema tanto la red neuronal como la visión artificial, se comprobó su efectividad en un entorno controlado dando como un resultado una efectividad del 80% en la detección del rostro de la persona a identificar. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UPS_a09853f4e30266d124fd8ca68a3b02ec |
| instacron_str | UPS |
| institution | UPS |
| instname_str | Universidad Politécnica Salesiana |
| language | spa |
| network_acronym_str | UPS |
| network_name_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| oai_identifier_str | oai:dspace.ups.edu.ec:123456789/24197 |
| publishDate | 2023 |
| reponame_str | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesiana |
| repository_id_str | 1737 |
| rights_invalid_str_mv | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ |
| spelling | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificialPazmiño Camacho, Bryan MiguelINGENIERÍA ELECTRÓNICAANÁLISIS DE SISTEMASPROGRAMAS PARA COMPUTADORIDENTIFICACIÓNPERSONASDRONEREDES NEURONALESVISIÓN ARTIFICIALEl uso de sistemas de reconocimiento facial representa un importante avance en el área de la visión artificial, este campo tecnológico evoluciona día a día por lo que frecuentemente se exhiben diferentes aplicaciones en base a esta tecnología que se puede aplicar en diversos sectores para brindar seguridad y control. El presente trabajo desarrolla un sistema de identificación de personas con un drone a través del uso de redes artificiales y visión artificial el cual utiliza el lenguaje de programación Python, en base a TensorFlow y Keras para la creación de le red neuronal artificial y HaarCascade como método de detección de rostros cuyo código es albergado en una Laptop Lenovo que se conectara con el UAV. Lo que permitirá la adquisición, el pre procesamiento de imágenes, la comparación y procesamiento digital de las muestras para el aprendizaje de la red neuronal y de esta forma la identificación de las personas buscadas. Este tipo de sistema posee un enfoque educativo y demostrativo para los nuevos estudiantes que cursen las materias de sistemas inteligentes e inteligencia artificial de la Universidad Politécnica Salesiana, Quito-Campus Sur. La finalidad de este trabajo se enfoca en el ámbito de seguridad y control de las personas dentro del área universitaria. Mediante la implementación del sistema tanto la red neuronal como la visión artificial, se comprobó su efectividad en un entorno controlado dando como un resultado una efectividad del 80% en la detección del rostro de la persona a identificar.The use of facial recognition systems represents an important advance in the area of artificial vision, this technological field evolves day by day, which is why different applications are frequently exhibited based on this technology that can be applied in various sectors to provide security and control. The present work develops a system of identification of people with a drone through the use of artificial networks and artificial vision which uses the Python programming language, based on TensorFlow and Keras for the creation of the artificial neural network and HaarCascade as a method. face detection whose code is stored in a Lenovo Laptop that will be connected to the UAV. What will allow the acquisition, the pre-processing of images, the comparison and digital processing of the samples for the learning of the neural network and in this way the identification of the wanted persons. This type of system has an educational and demonstrative approach for new students who study the subjects of intelligent systems and artificial intelligence at the Salesian Polytechnic University, Quito-South Campus. The purpose of this work focuses on the field of security and control of people within the university area. Through the implementation of the system, both the neural network and the artificial vision, its effectiveness was verified in a controlled environment, resulting in an effectiveness of 80% in the detection of the face of the person to be identified.Celi Sánchez, Carmen Johanna2023-02-10T20:59:40Z2023-02-10T20:59:40Z2023-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24197spaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Politécnica Salesianainstname:Universidad Politécnica Salesianainstacron:UPS2023-02-10T20:59:41Zoai:dspace.ups.edu.ec:123456789/24197Institucionalhttps://dspace.ups.edu.ec/Institución privadahttps://www.ups.edu.ec/https://dspace.ups.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17372023-02-10T20:59:41Repositorio Universidad Politécnica Salesiana - Universidad Politécnica Salesianafalse |
| spellingShingle | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial Pazmiño Camacho, Bryan Miguel INGENIERÍA ELECTRÓNICA ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR IDENTIFICACIÓN PERSONAS DRONE REDES NEURONALES VISIÓN ARTIFICIAL |
| status_str | publishedVersion |
| title | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| title_full | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| title_fullStr | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| title_full_unstemmed | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| title_short | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| title_sort | Desarrollo de un sistema de identificación de personas con un drone mediante el uso de redes neuronales artificiales y visión artificial |
| topic | INGENIERÍA ELECTRÓNICA ANÁLISIS DE SISTEMAS PROGRAMAS PARA COMPUTADOR IDENTIFICACIÓN PERSONAS DRONE REDES NEURONALES VISIÓN ARTIFICIAL |
| url | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/24197 |