Aplicación de redes neuronales para la predicción de la utilidad neta en actividades de agencias de viajes, operadores turísticos, servicios de reservas y actividades conexas en Ecuador

Aplicación de redes neuronales para la predicción de la utilidad neta en actividades de agencias de viajes, operadores turísticos, servicios de reservas y actividades conexas en Ecuador

El estudio aplica redes neuronales para predecir la utilidad neta de empresas turísticas N79 usando datos 2021-2023. Con 2419 registros y un MLP Regressor, se obtuvo R²=0.854 y correlación 0.92, evidenciando alta precisión para apoyar decisiones financieras y la transformación digital del sector....

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Riera Prieto, Jessica Elizabeth (author)
Médium:	masterThesis
Jazyk:	spa
Vydáno:	2025
Témata:	TRANSFORMACIÓN DIGITAL INNOVACIONES TECNOLÓGICAS REDES NEURONALES (COMPUTADORES) APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) TURISMO - GANANCIAS PREDICCIONES
On-line přístup:	http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31884
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