Desarrollo e implementación de un modelo de Machine Learning de Google para la clasificación de objetos por color
Este escrito presenta el desarrollo y la implementación de un modelo de aprendizaje automático de Google para la clasificación de objetos por colores. El paso inicial consistió en entrenar el modelo de cubo de color con la herramienta Teachable Machine de Google para el reconocimiento de colores. Un...
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| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | spa |
| Έκδοση: |
2024
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27733 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
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Προσθήκη ετικέτας | Περίληψη: | Este escrito presenta el desarrollo y la implementación de un modelo de aprendizaje automático de Google para la clasificación de objetos por colores. El paso inicial consistió en entrenar el modelo de cubo de color con la herramienta Teachable Machine de Google para el reconocimiento de colores. Una vez entrenado el cubo, se procedió al análisis en tiempo real y posteriormente a la clasificación. En cuanto al sistema de recursos lógicos, se utilizó el editor P5j para alojar el modelo entrenado a partir de la aplicación Teachable Machine de Google después de realizar varias pruebas para obtener un modelo casi perfecto en función de las variables que se deben tener en cuenta a la hora de entrenar las muestras. |
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