Detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica utilizando el método de la transformada S
La presente investigación se enfoca en la detección y clasificación de fallas en el sistema de transmisión. Para lo cual, se emplea un criterio de asociación que se basa en un método de inteligencia artificial y en el cálculo de estudios de cortocircuitos de varios tipos. En este sentido, se constru...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
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| التنسيق: | bachelorThesis |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2024
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/27439 |
| الوسوم: |
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إضافة وسم | الملخص: | La presente investigación se enfoca en la detección y clasificación de fallas en el sistema de transmisión. Para lo cual, se emplea un criterio de asociación que se basa en un método de inteligencia artificial y en el cálculo de estudios de cortocircuitos de varios tipos. En este sentido, se construye una base de datos que contiene las magnitudes de voltajes y corrientes generados por los estudios de cortocircuito. Posteriormente, se calcula la transformada S para el análisis de las ondas en el dominio de la frecuencia y, de forma consecuente, se asocia los valores obtenidos con el vector binario correspondiente. El arreglo binario consta de 4 elementos, uno por cada fase. Por último, se entrena a la ANN con los datos obtenidos y se procede a la evaluación bajo diferentes condiciones de falla. Por consiguiente, el sistema de prueba de 9 nodos se elige para comprobar la metodología propuesta. Los resultados demuestran que la ANN junto con la transformada S describen un 97% de eficiencia para la clasificación de fallas. |
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