Reconfiguración óptima de redes de distribución eléctrica para la reducción de pérdidas de potencia activas mediante el algoritmo de luciérnagas FA y su comparación con el algoritmo genético GA

Reconfiguración óptima de redes de distribución eléctrica para la reducción de pérdidas de potencia activas mediante el algoritmo de luciérnagas FA y su comparación con el algoritmo genético GA

Las redes de distribución eléctrica presentan pérdidas de potencia activa debido a su configuración radial y al constante aumento de la demanda, lo que afecta a la calidad y eficiencia del suministro eléctrico. Con este precedente, el objetivo de este estudio fue evaluar la reconfiguración óptima de...

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المؤلف الرئيسي: Fernández Pilataxi, Diego Francisco (author)
التنسيق: bachelorThesis
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منشور في: 2026
الموضوعات:
ELECTRICIDAD
OPTIMIZACIÓN MATEMÁTICA
REDES ELÉCTRICAS
DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
ENERGÍA ELÉCTRICA
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description Las redes de distribución eléctrica presentan pérdidas de potencia activa debido a su configuración radial y al constante aumento de la demanda, lo que afecta a la calidad y eficiencia del suministro eléctrico. Con este precedente, el objetivo de este estudio fue evaluar la reconfiguración óptima de la red de distribución para reducir estas pérdidas utilizando el algoritmo de Luciérnagas (FA) y comparándolo con el algoritmo Genético (GA). Se utilizó un sistema IEEE de 30 barras implementando ambos algoritmos en el entorno de MATLAB 2024a para el proceso de optimización y utilizando el Software DIgSILENT PowerFactory 2022 para validar los perfiles de voltaje, teniendo en cuenta las restricciones operativas del sistema. Se evidenció que ambos métodos conducen a un mejor rendimiento en la red; sin embargo, el algoritmo (FA) logró una mayor reducción en la pérdida de potencia activa, un perfil de voltaje más suave, y proporcionó una convergencia más estable en comparación con el algoritmo (GA). Es por ello, que la reconfiguración óptima mediante el (FA) se establece como un alternativa confiable y eficiente para mejorar el desempeño de las redes de distribución de energía sin requerir cambios en la infraestructura existente.
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